人工智能，机器学习，深度学习，计算机视觉，卷积神经网络，Transformer的区别

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，研究如何让计算机具有智能的能力，例如解决复杂问题，学习，语言理解和智能决策。

机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个子领域，它研究计算机如何从经验中学习，并利用学到的知识来做出预测或决策。

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一种方法，它使用多层神经网络，模拟人脑的学习过程，学习数据的特征和关系，并做出预测。

计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的一个子领域，研究如何让计算机理解和处理图像数据。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，特别适用于图像识别和分类问题。它利用卷积层来提取图像的特征，并通过多层神经网络进行学习和预测。

Transformer是一种新型的神经网络架构，特别适用于处理序列数据，如文本、语音和时间序列数据。它通过使用注意力机制来解决序列数据中的依赖关系问题，并