LeNet、AlexNet、VGG、ResNet是预训练模型吗

LeNet、AlexNet、VGG、ResNet是深度学习中的经典模型，但它们并不是预训练模型。

预训练模型是指在大规模数据上预先进行过训练的模型，一般是通过无监督学习的方式在大规模数据上进行预训练，然后再在特定任务上进行微调。而LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等经典模型则是在特定任务上进行训练的。

当然，经典模型也可以通过预训练的方式进行改进，如使用预训练模型在ImageNet上进行预训练，然后再在特定任务上进行微调，这种方法被称为迁移学习。