rects.append(cv2.boundingRect(contour))返回值 not enough values to unpack (expected 4, got 1)报错怎么解决

这个报错的意思是 `cv2.boundingRect(contour)` 函数的返回值不足 4 个，而你却试图用 4 个变量来接收这个函数的返回值。

这个函数的返回值应该是一个元组，其中包含了一个矩形框的左上角坐标和宽高。因此，你需要确保你的 `contour` 参数是正确的，并且确保函数返回了正确的结果。你可以尝试在调用 `cv2.boundingRect(contour)` 函数之前，先在代码中加入 `print(contour)` 来打印出 `contour` 变量的值，以帮助你定位问题。

另外，如果你的 `contour` 变量是一个空列表或者 `None`，那么可能会导致这个错误。你可以在调用 `cv2.boundingRect(contour)` 函数之前，添加一些条件语句，以确保 `contour` 变量不为空。例如：

if contour is not None and len(contour) > 0:
    rect = cv2.boundingRect(contour)
    # 这里使用 rect 变量来接收返回值
else:
    # 处理 contour 为空的情况

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for contour in contours: rect = cv2.minAreaRect(contour) rects.append(rect) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box)其中box[][]两个括号里分别是什么

`box` 是一个包含矩形四个角点坐标的 numpy 数组。`boxPoints()` 函数接收一个旋转矩形，返回一个包含四个点坐标的数组。

`box` 数组的两个方括号分别代表行和列。每个方括号内的数字代表该元素在数组中的位置。例如，`box[0][0]` 表示数组的第一行第一列元素，即第一个点的 x 坐标，`box[1][2]` 表示数组的第二行第三列元素，即第二个点的 y 坐标。因为 `box` 是一个二维数组，所以需要使用两个方括号来进行索引。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) img_bgr = cv2.cvtColor(imm, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 绘制边缘 # imm = cv2.drawContours(img_bgr, contours, -1, (0, 0, 255), 1) # 遍历轮廓 rects = [] for contour in contours: rect = cv2.minAreaRect(contour) rects.append(rect) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box)在此代码中box[][]两个括号里分别是什么

在这段代码中，`box` 也是一个包含矩形四个角点坐标的 numpy 数组。`boxPoints()` 函数接收一个旋转矩形，返回一个包含四个点坐标的数组。

`box` 数组的两个方括号分别代表行和列。每个方括号内的数字代表该元素在数组中的位置。例如，`box[0][0]` 表示数组的第一行第一列元素，即第一个点的 x 坐标，`box[1][2]` 表示数组的第二行第三列元素，即第二个点的 y 坐标。因为 `box` 是一个二维数组，所以需要使用两个方括号来进行索引。