把用字典创的dataframe放入for循环中写入数据会被覆盖吗

如果在for循环中多次写入同一个DataFrame，那么默认情况下会覆盖之前的数据。如果想要将每次循环得到的数据都保存下来，需要在每次循环中创建一个新的DataFrame，或者将每次循环得到的数据追加到一个已有的DataFrame中。

以下是两种解决方案：

1.每次循环中创建一个新的DataFrame：

import pandas as pd

for i in range(10):
    data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
    df = pd.DataFrame(data)
    # 对df进行操作，例如添加新列、筛选等
    df.to_csv('data{}.csv'.format(i), index=False) # 将df保存到csv文件中

在每次循环中都创建一个新的DataFrame，保证了每次循环得到的数据都不会被覆盖。

2.将每次循环得到的数据追加到一个已有的DataFrame中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2']) # 创建一个空的DataFrame

for i in range(10):
    data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
    new_df = pd.DataFrame(data)
    # 对new_df进行操作，例如添加新列、筛选等
    df = df.append(new_df, ignore_index=True) # 将new_df追加到df中

df.to_csv('data.csv', index=False) # 将df保存到csv文件中

在每次循环中，将得到的新数据追加到已有的DataFrame中，保证了之前的数据不会被覆盖。最后，将整个DataFrame保存到csv文件中。