在 Python DataFrame 中使用 for 循环

在 Python 中，可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 对象来处理表格数据。如果想对 DataFrame 中的数据进行循环遍历，可以使用 for 循环来实现。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 for 循环遍历 DataFrame 中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'])

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的 DataFrame 对象。接着，使用 DataFrame 的 `iterrows()` 方法来遍历 DataFrame 中的每一行数据。在每次迭代中，`iterrows()` 方法会返回一个元组，其中第一个元素是当前行的索引值，第二个元素是一个 Series 对象，包含了当前行的所有数据。我们可以通过 Series 对象的列名来获取对应列的值。

在上面的示例代码中，我们使用 for 循环遍历了 DataFrame 中的每一行，并打印出了每个人的姓名和年龄。你可以根据自己的实际需求来修改代码，实现更加复杂的逻辑。