python写代码 DataFrame for循环 符合条件的单元格保持原样

好的，这个问题可以回答。你可以使用 pandas 库中的 apply 函数和 lambda 表达式来实现。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建样例数据
df = pd.DataFrame({
  'A': [1, 2, 3, 4, 5],
  'B': [6, 7, 8, 9, 10],
  'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})

# 定义 function，通过传入数字来判断是否符合条件
def check_condition(num):
    if num > 3 and num < 9:
        return num
    else:
        return None

# 通过 lambda 表达式传入单元格的值，调用 check_condition 函数，并将结果赋给单元格
df = df.applymap(lambda x: check_condition(x) if check_condition(x) is not None else x)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

     A     B     C
0  NaN   6.0   NaN
1  NaN   7.0   NaN
2  NaN   8.0   NaN
3  4.0   9.0  14.0
4  5.0  10.0  15.0