python批量打开hdf文件

你可以使用`h5py`库来批量打开hdf文件，以下是一个示例代码：

import os
import h5py

# 定义hdf文件所在的文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 获取文件夹中所有hdf文件的文件名
file_names = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.hdf')]

# 循环打开每个hdf文件并读取数据
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    with h5py.File(file_path, 'r') as f:
        # 读取数据
        dataset = f['dataset_name']
        data = dataset[:]
        # TODO: 处理数据

在上面的示例代码中，我们首先定义了hdf文件所在的文件夹路径，然后使用`os.listdir()`函数获取文件夹中所有的hdf文件名。接下来，我们循环打开每个hdf文件，并使用`h5py.File()`函数打开文件。最后，我们使用`[:]`操作符读取数据，并进行处理。

请注意，在处理完每个文件后，我们需要手动关闭文件，可以使用`with`语句来自动关闭文件。