函数main()接收一个包含若于正整数的元组tup,要求计算并返回这些整数的截尾平均数也就是去掉一个最高分再去掉一个最低分之后剩余数字的算术平均数,结果保留1位小数完成要求的功能。不能使用列表方法remove()

时间: 2023-05-20 22:07:29 浏览: 55
以下是函数main()的代码实现: ```python def main(tup): # 将元组转换为列表并排序 lst = list(tup) lst.sort() # 去掉最高分与最低分 lst.pop(-1) lst.pop(0) # 计算剩余数字的平均数 avg = sum(lst) / len(lst) # 返回结果并保留1位小数 return round(avg, 1) ``` 示例运行代码: ```python tup = (3, 8, 5, 9, 2, 6, 1, 7, 4) result = main(tup) print(result) # 输出:5.0 ``` 说明:上述代码的逻辑是先将元组转换为列表并排序,然后去掉最高分与最低分,接着计算剩余数字的平均数,并最终返回结果并保留1位小数。
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函数main()接收一个包含若干正整数的元组tup,要求计算并返回这些整数的截尾平均数也就是去掉一个最高分再去掉一个最低分之后剩余数字的算术平均数,结果保留1位小数删除下面代码中的pass语句,替换为自己的代码(可以为一行或多行代码),完成要求的功能。不能使用列表方法remove()

```python def main(tup): tup = sorted(tup) # 先将元组排序 tup = tup[1:-1] # 去掉最高分和最低分 avg = sum(tup) / len(tup) # 计算平均数 return round(avg, 1) # 保留1位小数并返回 ```

函数main()接收两个正整数p和q,要求返回一个元组,元组中第一个元素为p整除q的商,第二个元素为p对q的余数。

好的,这是一个简单的问题,以下是对应的C++代码: ```c++ #include <iostream> #include <tuple> using namespace std; tuple<int, int> divide(int p, int q) { return make_tuple(p / q, p % q); } int main() { int p = 10, q = 3; auto result = divide(p, q); cout << "quotient: " << get<0>(result) << endl; cout << "remainder: " << get<1>(result) << endl; return 0; } ``` 在这个程序中,我们定义了一个名为divide的函数,该函数接收两个整数p和q,使用make_tuple函数返回一个元组,元组中第一个元素为p整除q的商,第二个元素为p对q的余数。在主函数main中,我们调用divide函数并将结果存储在一个自动推断类型的变量result中。我们使用get<0>(result)和get<1>(result)获取元组中的第一个和第二个元素,并将它们打印到控制台上。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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