解释这段代码： self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1]))

这段代码将obama_face_encoding加入到known_face_encodings列表中，并将data[i][1]所代表的名字加入到known_face_names列表中。obama_face_encoding是一个人脸的特征向量，该向量可以用来识别这个人的面部特征。根据这个人的面部特征可以推断出他是谁。data[i][1]是一个字符串，代表了这个人的名字。将这些信息存储在known_face_encodings和known_face_names两个列表中，可以通过比较这些特征向量和已知的特征向量，来识别这个人的身份。

相关问题

def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port=3306 ,user = 'root',passwd = 'root',db = 'attendanceinfo',charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row=cur.rowcount vol=6 self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.new_method(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() self.new_method(conn) self.new_method2() def new_method(self, conn): conn.close() def new_method1(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding找出代码错误并修正

在这段代码中，`self.new_method` 和 `self.new_method2` 方法没有被正确命名，应该修改为正确的方法名。同时，`self.new_method` 方法的作用是关闭数据库连接，但是在初始化已知人脸编码时被错误调用，应该将其修改为一个专门关闭数据库连接的方法。

修改后的代码如下：

import face_recognition
import MySQLdb
import os

class FaceRecognizer:
    def __init__(self):
        self.stopvidow = False
        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []
        self.init_known_face()

    def init_known_face(self):
        # 数据库连接对象
        conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root',
                               passwd='root', db='attendanceinfo', charset='utf8')
        # 游标对象
        cur = conn.cursor()

        # 查询的sql语句
        sql = "SELECT * FROM userinfo "
        cur.execute(sql)
        data = cur.fetchall()
        row = cur.rowcount
        vol = 6

        self.known_face_encodings = []
        self.known_face_names = []

        for i in range(row):
            is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4]))
            if (is_exsit):
                obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4]))
                obama_face_encoding = self.get_face_encoding(obama_image)
                self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding)
                self.known_face_names.append(str(data[i][1]))

        cur.close()
        conn.close()

    def get_face_encoding(self, obama_image):
        obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
        return obama_face_encoding

    def new_method2(self):
        pass

注意，我将 `new_method` 修改为 `get_face_encoding`，并在 `init_known_face` 方法中调用它来获取人脸编码。此外，我也将 `new_method2` 修改为一个空方法。

解释这段代码： matches = face_recognition.compare_faces(self.known_face_encodings, face_encoding) name = "Unknown"

这段代码的功能是进行人脸识别，其中self.known_face_encodings是已知的人脸图片的特征向量列表，face_encoding是待识别的人脸图片的特征向量。函数face_recognition.compare_faces返回一个列表，列表中每个元素代表一个已知人脸图片是否与待识别图片匹配，True代表匹配，False代表不匹配。matches就是这个列表。如果matches中有True值，则代表已知列表中有与该待识别图片匹配的照片，那么name就是这个匹配照片对应的人物名字。如果matches中全是False值，则代表该待识别图片没有匹配的已知人脸图片，那么name就是"Unknown"。