self.video_capture = cv2.VideoCapture(0) self.no_video = False self.labels = [] self.person = [] self.face_locations = [] self.face_encodings = [] self.face_names = [] self.process_this_frame = True

这段代码使用了OpenCV库中的VideoCapture类初始化了一个摄像头对象。属性no_video为False表示正在使用视频流。labels、person、face_locations、face_encodings和face_names是用来存储人脸识别所需的信息。process_this_frame为True表示处理当前帧。

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解读一下下面这个python代码中各个函数的作用：import ui_test from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.show_viedo) self.pushButton.clicked.connect(self.video_button) self.cap_video=0 self.flag = 0 self.img = [] def video_button(self): if (self.flag == 0): self.cap_video = cv2.VideoCapture(0) self.timer.start(50); self.flag+=1 self.pushButton.setText("Close") else: self.timer.stop() self.cap_video.release() self.label.clear() self.pushButton.setText("Open") self.flag=0 def show_viedo(self): ret, self.img = self.cap_video.read() if ret: self.show_cv_img(self.img) def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = test_ui() win.show() sys.exit(app.exec_())

这段 Python 代码是一个基于 PyQt5 模块的图形用户界面程序，实现了一个简单的视频捕捉功能。具体来说，代码中包含以下几个函数：

- import ui_test：引入名为 ui_test 的模块，该模块中包含本程序界面设计的相关信息。
- from PyQt5.QtWidgets import *：引入 PyQt5 模块中的 QtWidget 模块，用于创建用户界面中的各种元素。
- import cv2：引入 OpenCV 库，用于视频捕捉和处理。
- from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets：引入 PyQt5 模块中的几个重要模块，用于实现程序的核心功能。
- class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow)：定义一个名为 test_ui 的类，该类继承自 QMainWindow 和 ui_test.Ui_MainWindow 类，用于实现用户界面和相应的逻辑处理。
- def __init__(self)：该函数是 test_ui 类的构造函数，用于初始化各种变量和控件。
- def video_button(self)：该函数是一个槽函数，用于响应 “Open” 按钮的点击事件，控制视频捕捉的开始和暂停。
- def show_viedo(self)：该函数是一个槽函数，用于定时读取摄像头捕捉的图像，并在界面上实时显示。
- def show_cv_img(self, img)：该函数用于将 OpenCV 捕捉的图像转换为 PyQt5 中可以显示的图像格式，并更新界面上的显示控件。

整个程序的主体在 if __name__ == "__main__" 的语句块中，实例化了一个 test_ui 类对象，并通过调用其 show 方法显示界面。最后执行 app.exec_() 方法启动 PyQt5 的主循环，以使程序能够响应用户的各种操作。

class Emotion_MainWindow(Ui_MainWindow): def __init__(self, MainWindow): self.path = getcwd() self.timer_camera = QtCore.QTimer() # 定时器 self.timer_video = QtCore.QTimer() # 定时器 self.setupUi(MainWindow) self.retranslateUi(MainWindow) self.slot_init() # 槽函数设置 # 设置界面动画 gif = QMovie(':/newPrefix/icons/scan.gif') self.label_face.setMovie(gif) gif.start() self.cap = cv2.VideoCapture() # 屏幕画面对象 self.cap2 = cv2.VideoCapture() self.CAM_NUM = 0 # 摄像头标号 self.model_path = None # 模型路径 # self.__flag_work = 0

这是一个Python类，它继承自Ui_MainWindow。它有一个构造函数__init__，它的参数是MainWindow。它的成员变量包括self.path和self.timer_camera。其中，self.path是当前路径，self.timer_camera是一个计时器。