if name: self.det_thread.source = name if name[-4:] in ['.jpg','.png','.bmp']: img = cv2.imread(name) img = cv2.resize(img,[1920,1080]) self.raw_img = img self.show_image(img,self.out_video) elif name[-4:] in ['.mp4','.mkv','.avi','.flv']: cap = cv2.VideoCapture(name) r,img = cap.read() self.raw_img = img self.show_image(img, self.out_video) self.statistic_msg('Loaded file:{}'.format(os.path.basename(name)))
时间: 2023-06-12 08:06:43 浏览: 63
这段代码可以用来加载图片或视频文件,并在界面中显示出来。如果文件的后缀名是图片格式(.jpg、.png、.bmp),则使用cv2.imread函数读取图片,调整大小后显示;如果文件的后缀名是视频格式(.mp4、.mkv、.avi、.flv),则使用cv2.VideoCapture函数读取视频,并显示第一帧。最后输出一个加载文件的信息。
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if action: self.det_thread.source = action.text() self.det_thread.is_continue = True cap = cv2.VideoCapture(int(action.text())) for i in range(10): r,img = cap.read() self.raw_img = img
这是一段代码,看起来是一个类中的方法。这个方法的作用是从指定的摄像头中获取10张图片,并将最后一张图片赋值给类属性`self.raw_img`。其中`action`是一个参数,可能是一个带有文本的控件,它的文本内容表示要打开的摄像头编号。这个方法还开启了一个线程`det_thread`来获取图片,线程可能在`self.det_thread.is_continue`为True时继续运行。这个方法依赖于OpenCV库,需要导入`cv2`模块。
def run_or_continue(self): self.det_thread.jump_out = False if self.runButton.isChecked(): self.det_thread.is_continue = True if not self.det_thread.isRunning(): self.det_thread.start() source = os.path.basename(self.det_thread.source) else: self.det_thread.is_continue = False
这段代码是一个名为`run_or_continue`的函数,它会在用户点击`runButton`按钮时被调用。具体来说,这个函数首先将名为`jump_out`的属性设置为`False`,表示不中断当前检测任务。然后,如果`runButton`按钮已被选中(即用户希望开始或继续检测任务),函数将会将名为`is_continue`的属性设置为`True`,表示任务应该继续执行。如果当前检测线程`det_thread`没有在运行,则函数将会启动这个线程。最后,函数会获取名为`source`的变量的值,该变量表示当前检测任务的源文件名(通过`os.path.basename`函数从`det_thread.source`属性中获取)。如果`runButton`按钮没有被选中,则函数将会将名为`is_continue`的属性设置为`False`,表示任务应该中断执行。