self.labels = [] self.person = [] self.face_locations = [] self.face_encodings = [] self.face_names = [] self.process_this_frame = True self.onoff_face = True self.names = locals() self.get_userinfo_fromapifile() self.sign_between = 16 self.rectimes = 1 self.tolerance = 0.39 self.avatar_between = 3 self.facefx = self.facefy = 0.5 self.facescale = 2

这段代码是用于初始化一个人脸识别的类。其中包括了一些变量的初始化，如labels、person、face_locations等用于存储人脸识别结果的信息；process_this_frame表示是否要处理当前帧的图像；onoff_face表示是否开启人脸识别功能；names用于存储人脸识别结果中的名字；sign_between、rectimes、tolerance、avatar_between、facefx、facefy、facescale等都是人脸识别算法中的参数。另外，get_userinfo_fromapifile()是一个用于从API文件中读取用户信息的函数。

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self.labels = [] self.person = [] self.face_locations = [] self.face_encodings = [] self.face_names = [] self.process_this_frame = True self.onoff_face = True

这是一些变量的初始化。可以看出，这段代码是跟人脸识别相关的。其中：

- `self.labels`：用于存储人脸的标签（如果有的话）。
- `self.person`：用于存储人脸对应的人名（如果有的话）。
- `self.face_locations`：用于存储人脸的位置信息。
- `self.face_encodings`：用于存储人脸的编码信息。
- `self.face_names`：用于存储人脸对应的人名（如果有的话）。
- `self.process_this_frame`：用于控制是否处理当前帧的标志。
- `self.onoff_face`：用于控制是否进行人脸识别的标志。

self.video_capture = cv2.VideoCapture(0) self.no_video = False self.labels = [] self.person = [] self.face_locations = [] self.face_encodings = [] self.face_names = [] self.process_this_frame = True

这段代码使用了OpenCV库中的VideoCapture类初始化了一个摄像头对象。属性no_video为False表示正在使用视频流。labels、person、face_locations、face_encodings和face_names是用来存储人脸识别所需的信息。process_this_frame为True表示处理当前帧。