self.mean = data['means'] self.stdev = data['stddevs'] self.labels = split['splits'][split_no][dtype] 解释一下

这是一个代码片段，它的作用是从一个数据集中加载数据并进行标准化。下面是每一行的解释：

- `self.mean = data['means']`：从 `data` 中获取均值并将其赋值给 `self.mean`，其中 `data` 是包含有关数据集的统计信息的字典对象。
- `self.stdev = data['stddevs']`：从 `data` 中获取标准差并将其赋值给 `self.stdev`，其中 `data` 是包含有关数据集的统计信息的字典对象。
- `self.labels = split['splits'][split_no][dtype]`：从 `split` 中获取数据集的标签并将其赋值给 `self.labels`，其中 `split` 是包含有关数据集划分的字典对象，`split_no` 是划分的编号，而 `dtype` 是数据集的类型（例如训练集、验证集或测试集）。