上述代码,运行出来,文件内仍有空值
时间: 2024-03-03 12:53:42 浏览: 28
非常抱歉,我理解有误。你可以尝试在以下代码中添加一个循环,跳过空值:
```
path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_0_23.mat")
load('wavelengths.mat');
load(path);
size_ref_1 = size(Ph,1);
size_ref_2 = size(Ph,2);
Ph = permute(Ph, [3,2,1]);
Ph = Ph(17:44,:,:);
Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), []);
data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1);
data(:, 1) = wavelengths;
for i = 1:size(Ph,2)
if any(isnan(Ph(:,i)))
continue
end
data(:, i+1) = Ph(:,i);
end
save('output0_23_try5.asc', 'data', '-ascii');
```
这个循环会检查每一列是否存在NaN值(即空值),如果存在,则跳过这一列,不将其写入输出文件中。
相关问题
对上述代码运行出来的结果保存为随机命名的CSV文件
好的,以下是将计算结果保存为CSV文件的代码:
```python
import csv
# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 取出第一行数据
english_str = lines[0].strip()
# 计算行数并将数据转换为数字
num_lines = len(lines) - 1 # 减去第一行
data = []
for line in lines[1:]:
line = line.strip()
if '\t' in line: # 如果有制表符,则将其替换为空格
line = line.replace('\t', ' ')
nums = line.split() # 将行数据拆分为数字
nums = [float(num) for num in nums] # 将数字字符串转换为浮点数
data.extend(nums) # 将数字添加到data列表中
# 计算平均数
averages = []
for i in range(0, len(data), 80):
chunk = data[i:i+80]
avg = sum(chunk) / len(chunk)
averages.append(avg)
# 保存结果到CSV文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['English String', 'Averages'])
writer.writerow([english_str, ''])
for avg in averages:
writer.writerow(['', avg])
```
在这个示例中,我们首先导入了Python的`csv`模块,用于处理CSV文件。
然后,我们根据之前的代码计算出平均数,并将其存储在`averages`列表中。接下来,我们使用`with open()`语句打开一个名为`result.csv`的CSV文件。我们使用`csv.writer()`方法创建一个写入器对象,并使用`writerow()`方法将英文字符串和表头添加到CSV文件中。
然后,我们使用一个`for`循环将每个平均值写入CSV文件中。我们使用空字符串表示英文字符串列中的空值,以及平均数列中的实际平均值。
最后,我们使用`with open()`语句关闭CSV文件。
使用Java代码依据某一列数据删除csv文件的空值
您可以使用以下Java代码来删除CSV文件中某一列数据的空值:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class CSVDataDeleter {
public static void deleteEmptyValues(String csvFilePath, int columnIdx) {
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(csvFilePath));
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(csvFilePath + ".tmp"))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] data = line.split(",");
if (data.length > columnIdx && !data[columnIdx].isEmpty()) {
writer.write(line);
writer.newLine();
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// Rename the temporary file to original file
String tempFilePath = csvFilePath + ".tmp";
String originalFilePath = csvFilePath;
try {
java.nio.file.Files.move(java.nio.file.Paths.get(tempFilePath),
java.nio.file.Paths.get(originalFilePath),
java.nio.file.StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
String csvFilePath = "path/to/your/csv/file.csv";
int columnIdx = 2; // Index of the column with data to delete empty values
deleteEmptyValues(csvFilePath, columnIdx);
}
}
```
请将代码中的`csvFilePath`变量设置为您的CSV文件的路径,`columnIdx`变量设置为要删除空值的列的索引。
上述代码将会创建一个临时文件,在读取原始CSV文件时删除空值行,并将非空值行写入临时文件中。然后,它将删除原始文件并将临时文件重命名为原始文件的名称,从而替换原始文件。
请确保在运行代码之前备份您的原始CSV文件。
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