python使用空格分隔同行的多数据输出

Python是一种高级编程语言，常常用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在Python中，可以使用空格分隔同行的多数据输出。

要实现这个功能，首先需要将多个数据放在一个列表或元组中，并使用`print`语句进行输出。在数据之间加上空格即可实现空格分隔输出，例如：

data = [1, 2, "hello", 3.14]
print(*data, sep=" ")

其中，`*data`的作用是将列表`data`中的多个数据打散成单个数据，然后使用`sep`参数指定空格为每个数据之间的分隔符，输出结果为：

1 2 hello 3.14

除了使用`print`语句外，还可以使用字符串的`join`方法实现空格分隔输出。方法是先将多个数据转换为字符串，并用空格连接成一个字符串，再使用`print`语句输出。例如：

data = [1, 2, "hello", 3.14]
output = " ".join(str(x) for x in data)
print(output)

其中，`join`方法将多个数据转换为字符串，并用空格连接起来，输出结果和前面的例子一样：

1 2 hello 3.14

相关问题

给定记录的连续若干天的气温值，请分别输出每天和所有天的温度值高于0的平均值。 输入 若干行整数，表示连续若干所测得的气温值，同行数据之间空格分隔。 输出 输出每天的每日零上温度平均值和全部零上温度平均值，保留2位小数。输入格式见输出举例。 样例输入 Copy 10 8 3 -1 -5 -10 2 5 7 11 9 1 -3 -6 -3 1 5 7 2 -4 0 2 -4 -1 3 7 8 0 -1 -2 -3 -4 6 1 -2 0 3 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 0 2 4 6 8 5 3 -1 -2 -3 1 2 3 0 -1 -2 样例输出 Copy 第1天零上气温平均为6.22℃ 第2天零上气温平均为3.75℃ 第3天零上气温平均为5.00℃ 第4天无零上气温 第5天零上气温平均为3.75℃ 第6天零上气温平均为2.50℃ 第7天零上气温平均为4.67℃ 第8天零上气温平均为2.00℃ 8天全部零上气温平均为4.41℃ 提示 当输入为： 0 -1 -2 0 -3 -4 -5 输出应当为： 第1天无零上气温 1天全部无零上气温，用Python解答

以下是Python3的解答：

# 读入气温序列
temp = []
while True:
    try:
        line = input().strip()
        if line == '':
            break
        temp += list(map(int, line.split()))
    except:
        break

n = len(temp)  # 总天数
zero_days = []  # 记录零上气温的天数
sum_temp = 0  # 记录所有零上气温的和

# 遍历所有天数
for i in range(n):
    if temp[i] > 0:
        zero_days.append(i+1)
        sum_temp += temp[i]
        # 计算第i天零上气温的平均值
        avg_temp = round(sum_temp / len(zero_days), 2)  # 保留两位小数
        print("第{}天零上气温平均为{}℃".format(i+1, avg_temp))
    else:
        print("第{}天无零上气温".format(i+1))

# 计算所有零上气温的平均值
if len(zero_days) == 0:
    print("全部无零上气温")
else:
    avg_temp = round(sum_temp / len(zero_days), 2)
    print("{}天全部零上气温平均为{}℃".format(len(zero_days), avg_temp))

注意，在读入气温序列时，我们使用了一个无限循环的结构，然后在输入结束时退出循环，这是因为Python的`input()`函数在输入结束时会抛出`EOFError`异常，我们可以利用这个异常来判断输入是否结束。同时，在输出格式中，我们使用了字符串的`format()`方法来进行格式化输出。