MATLAB用canny求得图像轮廓之后,求最大曲率处

求最大曲率处需要对边缘进行曲率计算，可以使用MATLAB中的`curvature`函数。这个函数可以计算出边缘曲线上每个点的曲率和法向量。然后找出曲率最大的点即可。

以下是一个示例代码：

% 读入图像并进行边缘检测
img = imread('example.jpg');
edgeImg = edge(img, 'canny');

% 计算边缘曲率和法向量
[x, y] = find(edgeImg);
kappa = curvature(x, y);

% 找出曲率最大的点
[maxKappa, maxIdx] = max(kappa);
maxX = x(maxIdx);
maxY = y(maxIdx);

% 绘制结果
imshow(img);
hold on;
plot(maxY, maxX, 'r.', 'MarkerSize', 20);

上述代码中，`curvature`函数计算出了边缘曲线上每个点的曲率和法向量，然后使用`max`函数找出曲率最大的点的索引和值。最后，使用`plot`函数在原图上标记出曲率最大的点。

需要注意的是，`curvature`函数计算的曲率单位是1/像素，因此需要根据实际情况进行转换。同时，由于Canny算法检测出的边缘是离散的，因此计算得到的曲率也是离散的，并不是完全准确的。

相关问题

MATLAB用canny求得图像轮廓eg=edge(I,'canny',0.35)之后，轮廓为左右对称的，根据列数将轮廓分为左右两边，分布求左右两边曲率变化最大处

要分别求图像轮廓左右两边的曲率变化最大处，可以使用以下代码：

% 读取图像
img = imread('example.png');
% 边缘检测
img_edge = edge(img, 'canny', 0.35);
% 提取轮廓
[B, L] = bwboundaries(img_edge, 'noholes');
% 取第一个轮廓
boundary = B{1};
% 计算曲率
k = curvature(boundary(:,2), boundary(:,1));
% 找到图像中心列的位置
center_col = round(size(img, 2)/2);
% 将轮廓分为左右两边
left_boundary = boundary(boundary(:,2)<=center_col, :);
right_boundary = boundary(boundary(:,2)>center_col, :);
% 计算左边轮廓的曲率变化
left_k_diff = diff(k(boundary(:,2)<=center_col));
% 计算右边轮廓的曲率变化
right_k_diff = diff(k(boundary(:,2)>center_col));
% 找到左边曲率变化最大处
[~, left_max_idx] = max(abs(left_k_diff));
left_max_point = left_boundary(left_max_idx, :);
% 找到右边曲率变化最大处
[~, right_max_idx] = max(abs(right_k_diff));
right_max_point = right_boundary(right_max_idx, :);

这段代码假设你已经读取了一张图像，并使用 Canny 边缘检测方法得到了图像轮廓。然后它计算了轮廓的曲率，并找到了图像中心列的位置。接着，它将轮廓分为左右两边，并分别计算了左边和右边的曲率变化。最后，它找到了左右两边曲率变化最大处，并输出了对应的点坐标。

MATLAB用canny求得图像轮廓eg=edge(I,'canny',0.35)，[x, y] = find(eg);之后，轮廓为左右对称的，根据x，y将轮廓分为左右两边，分布求左右两边曲率变化最大处

要分别求图像轮廓左右两边的曲率变化最大处，可以使用以下代码：

% 读取图像
img = imread('example.png');
% 边缘检测
img_edge = edge(img, 'canny', 0.35);
% 获取轮廓点的坐标
[y, x] = find(img_edge);
boundary = [x, y];
% 找到图像中心行的位置
center_row = round(size(img, 1)/2);
% 将轮廓分为左右两边
left_boundary = boundary(boundary(:,1)<=center_row, :);
right_boundary = boundary(boundary(:,1)>center_row, :);
% 计算左边轮廓的曲率
left_k = curvature(left_boundary(:,2), left_boundary(:,1));
% 计算右边轮廓的曲率
right_k = curvature(right_boundary(:,2), right_boundary(:,1));
% 计算左边轮廓的曲率变化
left_k_diff = diff(left_k);
% 计算右边轮廓的曲率变化
right_k_diff = diff(right_k);
% 找到左边曲率变化最大处
[~, left_max_idx] = max(abs(left_k_diff));
left_max_point = left_boundary(left_max_idx, :);
% 找到右边曲率变化最大处
[~, right_max_idx] = max(abs(right_k_diff));
right_max_point = right_boundary(right_max_idx, :);

这段代码假设你已经读取了一张图像，并使用 Canny 边缘检测方法得到了图像轮廓。然后它获取了轮廓点的坐标，并找到了图像中心行的位置。接着，它将轮廓分为左右两边，并分别计算了左边和右边的曲率。最后，它找到了左右两边曲率变化最大处，并输出了对应的点坐标。