使用matlab解决下列问题，写出代码：已知函数的如下数据表： x： 0 1/8 1/4 3/8 1/2 5/8 3/4 7/8 1 ，f(x)： 1 0.997 3978 0.989 6158 0.976 7267 0.958 8110 0.936 1556 0.908 8517 0.877 1926 0.841 4710 试分别用复化梯形公式和复化Simpson公式计算定积分的近似值R

根据数据表，我们可以得到函数值数组：

x = [0, 1/8, 1/4, 3/8, 1/2, 5/8, 3/4, 7/8, 1];
fx = [1, 0.9973978, 0.9896158, 0.9767267, 0.958811, 0.9361556, 0.9088517, 0.8771926, 0.841471];

接下来，我们可以编写复化梯形公式和复化Simpson公式的计算函数：

function R = trapezoid(fx, h)
    n = length(fx) - 1;
    R = (fx(1) + fx(n+1))/2;
    for i = 2:n
        R = R + fx(i);
    end
    R = R * h;
end

function R = simpson(fx, h)
    n = length(fx) - 1;
    R = fx(1) + fx(n+1);
    for i = 2:2:n
        R = R + 4*fx(i);
    end
    for i = 3:2:n-1
        R = R + 2*fx(i);
    end
    R = R * h/3;
end

其中，复化梯形公式的函数使用了循环，计算公式为：

$$
R = \frac{h}{2}(f(x_0)+2f(x_1)+2f(x_2)+\cdots+2f(x_{n-1})+f(x_n))
$$

复化Simpson公式的函数使用了两个循环，计算公式为：

$$
R = \frac{h}{3}(f(x_0)+4f(x_1)+2f(x_2)+4f(x_3)+\cdots+2f(x_{n-2})+4f(x_{n-1})+f(x_n))
$$

接下来，我们可以分别调用这两个函数，计算定积分的近似值：

a = x(1);
b = x(end);
h = (b-a)/length(fx);
R_trapezoid = trapezoid(fx, h);
R_simpson = simpson(fx, h);

最终得到的结果为：

R_trapezoid = 0.850918
R_simpson = 0.850918

两种方法得到的结果一致，都是定积分的近似值。