计算原始信号减去EEMD和LS建立的季节模型所产生的残差的频谱指数的matlab代码

以下是计算原始信号减去EEMD和LS建立的季节模型所产生的残差的频谱指数的Matlab代码：

% 原始信号
x = your_original_signal;

% EEMD分解
[imf,~,~] = emd(x);

% 计算每个IMF的能量谱
for i=1:size(imf,2)
    [pxx,f] = periodogram(imf(:,i),[],[],1);
    pxx_imf(:,i) = pxx;
end

% 计算EEMD重构的信号
x_recon_eemd = sum(imf,2);

% LS建模
t = 1:length(x);
X = [ones(length(t),1),sin(2*pi*t/365.25),cos(2*pi*t/365.25)];
[b,bint,r,rint,stats] = regress(x,X);

% 计算LS重构的信号
x_recon_ls = X*b;

% 计算残差
residual_eemd = x - x_recon_eemd;
residual_ls = x - x_recon_ls;

% 计算残差的频谱指数
[pxx_eemd,f_eemd] = periodogram(residual_eemd,[],[],1);
[pxx_ls,f_ls] = periodogram(residual_ls,[],[],1);
spi_eemd = sum(pxx_eemd)/sum(pxx_eemd(2:end));
spi_ls = sum(pxx_ls)/sum(pxx_ls(2:end));