matlab EEMD代码
时间: 2024-03-17 12:38:46 浏览: 36
EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)是一种信号处理方法,用于将非线性和非平稳信号分解成一组称为本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs)的成分。下面是一个简单的MATLAB EEMD代码示例:
```matlab
% 加载信号数据
load('signal.mat'); % 假设信号数据保存在signal.mat文件中
% 设置EEMD参数
numModes = 5; % 分解得到的IMFs数量
numEnsemble = 100; % 集合数
% 执行EEMD分解
imfs = zeros(numModes, length(signal)); % 存储IMFs的矩阵
for i = 1:numEnsemble
% 添加噪声以实现集合
noisySignal = signal + randn(size(signal));
% 执行EEMD分解
IMF = eemd(noisySignal, numModes);
% 将IMFs累加到总的IMFs矩阵中
imfs = imfs + IMF;
end
% 计算平均IMFs
imfs = imfs / numEnsemble;
% 绘制结果
figure;
subplot(numModes+1, 1, 1);
plot(signal);
title('原始信号');
for i = 1:numModes
subplot(numModes+1, 1, i+1);
plot(imfs(i, :));
title(['IMF ', num2str(i)]);
end
% EEMD函数定义
function IMF = eemd(signal, numModes)
% 在这里实现EEMD算法
% ...
% 返回分解得到的IMFs
end
```
这段代码首先加载信号数据,然后设置EEMD的参数,包括分解得到的IMFs数量和集合数。接下来,通过循环执行EEMD分解,并将每次分解得到的IMFs累加到总的IMFs矩阵中。最后,计算平均IMFs并绘制结果。