matlab实现的EEMD算法代码
时间: 2023-08-14 14:21:51 浏览: 303
以下是MATLAB实现的EEMD算法代码:
```matlab
function imfs = eemd(data, num_ensembles, std_ratio)
% 实现EEMD算法
% 输入: data-数据序列, num_ensembles-EEMD分解的次数, std_ratio-停止条件,每次分解后剩余的标准差与原始标准差之比
% 输出: imfs-EEMD分解结果
% 初始化
imfs = [];
residue = data;
% EEMD分解
for i = 1:num_ensembles
% 计算噪声标准差
std_noise = std(residue);
% 添加噪声
noise = std_noise * randn(size(residue));
data_noise = residue + noise;
% 计算IMF
imf = emd(data_noise);
% 计算剩余项
residue = residue - imf;
% 将IMF添加到结果中
imfs = [imfs imf];
% 判断停止条件
std_imfs = std(imfs, 0, 2);
if std(residue) / std(data) < std_ratio
break;
end
end
end
```
其中,data为数据序列,num_ensembles为EEMD分解的次数,std_ratio为停止条件,每次分解后剩余的标准差与原始标准差之比。函数首先初始化imfs和residue,然后进行EEMD分解。在每次分解中,先计算噪声标准差,并添加噪声到数据中,然后计算IMF和剩余项,将IMF添加到结果中,最后判断停止条件是否满足,如果不满足,则继续分解,直到满足停止条件,得到EEMD分解结果。注意,在MATLAB中需要使用emd函数实现EMD分解。