eemd代码matlab

以下是一个简单的 EEMD 的 MATLAB 代码示例：

function [imf,residual]=eemd(x,noise_std,ensemble_num,S_number)

%输入参数：
%x：待分解的信号，一维向量。
%noise_std：噪声标准差（选填，默认为 0）。
%ensemble_num：EEMD 重复次数（选填，默认为 100）。
%S_number：Spline 插值点的个数（选填，默认为 1）。

%输出参数：
%imf：分解出的各个本征模态函数（IMF）。
%residual：剩余信号。

%如果没有输入噪声标准差，则默认噪声标准差为 0。
if nargin<2
    noise_std=0;
end

%如果没有输入 EEMD 重复次数，则默认为 100。
if nargin<3
    ensemble_num=100;
end

%如果没有输入 Spline 插值点的个数，则默认为 1。
if nargin<4
    S_number=1;
end

%将输入信号 x 扩展为矩阵形式。
x=x(:)';
N=length(x);
x=x(ones(ensemble_num,1),:);

%加入白噪声。
if noise_std>0
    x=x+noise_std*randn(size(x));
end

%设置 Spline 插值点的个数。
if S_number>1
    S=S_number;
else
    S=fix(N/3);
end

%对每一次试验进行 EMD 分解。
imf=zeros(ensemble_num,N);
for ii=1:ensemble_num
    imf(ii,:)=emd(x(ii,:),S);
end

%计算每个 IMF 的平均值。
imf=mean(imf);

%计算剩余信号。
residual=x(1,:)-imf;

这个代码使用了 EMD 和 EEMD 分解方法，并且可以选择加入噪声和设置参数。注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。