用subplot分别在不同的坐标系下作出四条曲线： ‌ ‍1）曲线 的图形，要求曲线颜色为蓝色，曲线形式为虚线，标记符为“o”，图形的标题为“平面图形作图”; ‌ ‍2）四叶玫瑰线 r=sin2q；(polar函数)，要求图形的标题为“极坐标作图”； ‌ ‍3）叶形线，要求图形颜色为红色，图形曲线为点划线”.-”，图形标题为：“参数函数作图”； ‌ ‍4），其中-10<x<10，-10<y<10,做出函数在给定范围内的曲面图形，图形标为“空间曲面图形作图”

以下是用matplotlib库的subplot函数分别在不同的坐标系下作出四条曲线的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 平面图形作图
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = x ** 2
y2 = np.sin(x)
y3 = np.exp(x)
y4 = np.log(x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(x, y1, 'bo--', marker='o')
ax1.set_title('平面图形作图')

# 极坐标作图
q = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = np.sin(2 * q)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2, projection='polar')
ax2.plot(q, r)
ax2.set_title('极坐标作图')

# 参数函数作图
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
x = np.sin(t)
y = np.sin(2 * t)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(x, y, 'r-.')
ax3.set_title('参数函数作图')

# 空间曲面图形作图
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-10, 10, 100), np.linspace(-10, 10, 100))
z = np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)) / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4, projection='3d')
ax4.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')
ax4.set_title('空间曲面图形作图')

plt.show()

运行以上代码，即可得到作图结果。其中，subplot函数中的参数2, 2表示将画布分成2行2列，第3个参数表示当前子图的位置。图1、3为普通的二维坐标系，图2为极坐标系，图4为三维坐标系。