怎么将cv2.imread读取到的数据转换成cv2.imdecode相同的格式

要将cv2.imread读取到的数据转换成cv2.imdecode相同的格式，可以使用cv2.imencode将图像编码为指定格式的数据，然后再使用cv2.imdecode解码为图像数据。具体步骤如下：
1.使用cv2.imread读取图像数据；
2.使用cv2.imencode将图像编码为指定格式的数据；
3.使用numpy.frombuffer将编码后的数据转换为numpy数组；
4.使用cv2.imdecode解码为图像数据。

代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像数据
img = cv2.imread('image.png')

# 将图像编码为JPEG格式的数据
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)

# 将编码后的数据转换为numpy数组
data = np.frombuffer(buffer, dtype=np.uint8)

# 解码为图像数据
img_decode = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)

相关问题

cv2.imread读取中文路径

如果你的图片路径包含中文字符，可以按照以下步骤进行读取：

1. 使用Python的`os`模块将路径转换为原始字符串。

import os

img_path = '路径包含中文字符.jpg'
img_path = os.path.abspath(img_path)  # 获取绝对路径
img_path = r"{}".format(img_path)     # 将路径转换为原始字符串

2. 使用OpenCV的`imdecode`函数读取图片，并且将图片解码为Numpy数组。

import cv2
import numpy as np

with open(img_path, 'rb') as f:
    img_bytes = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR)

这样就可以成功读取中文路径下的图片了。

cv2.imread 判断是否读取成功

在使用 `cv2.imread` 读取图片时，可以通过判断返回值是否为 `None` 来判断是否读取成功。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 判断是否读取成功
if img is None:
    print('图片读取失败！')
else:
    # 获取图片宽度和高度
    height, width, channels = img.shape
    print('宽度：', width)
    print('高度：', height)

代码中，先使用 `cv2.imread` 函数读取图片，并判断返回值是否为 `None`。如果返回值为 `None`，说明图片读取失败；否则，说明图片读取成功，可以获取图片的宽度、高度和通道数，并进行后续处理。

需要注意的是，如果读取的图片路径不正确或图片文件不存在，`cv2.imread` 函数也会返回 `None`，因此在使用该函数读取图片时，需要确保图片文件存在且路径正确。