cv2.imdecode读取后转回imread格式
时间: 2023-08-07 08:43:07 浏览: 53
要将使用cv2.imdecode()函数读取的图像转换回使用cv2.imread()函数读取的格式,可以使用cv2.imencode()函数将其编码为原始格式,然后使用cv2.imdecode()函数解码。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 使用cv2.imdecode()函数读取图像
with open("encoded_image.jpg", "rb") as f:
encoded_image = f.read()
decoded_image = cv2.imdecode(np.frombuffer(encoded_image, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
# 将解码后的图像转换回cv2.imread()函数读取的格式
success, buffer = cv2.imencode(".jpg", decoded_image)
if success:
image = cv2.imdecode(buffer, cv2.IMREAD_COLOR)
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imdecode()函数读取名为 "encoded_image.jpg" 的图像。然后,我们将该图像编码为原始格式,并使用cv2.imdecode()函数解码。最后,我们将解码后的图像转换回cv2.imread()函数读取的格式,并将结果保存在变量image中。注意,我们使用了np.frombuffer()函数将二进制数据转换为NumPy数组。
相关问题
cv2.imdecode与cv2.imread读取到的图像数据的差异
cv2.imdecode和cv2.imread都可以用于读取图像,但是它们的读取方式不同,因此读取到的图像数据也有所差异。cv2.imread是直接从磁盘上读取图像文件,返回的是一个numpy数组,数组中的元素代表了每个像素的数值。而cv2.imdecode是从内存中读取图像数据,返回的也是一个numpy数组,但是这个数组中的元素是经过解码后的像素数值。因此,如果你需要对图像进行解码或者处理,可以使用cv2.imdecode来读取图像数据。如果你只需要读取图像文件,可以使用cv2.imread来读取。
cv2.imdecode和cv2.imread
`cv2.imread`是将图像从磁盘读取到内存中,返回一个numpy数组。而`cv2.imdecode`是将从网络或其他来源获取的二进制图像数据解码成一个numpy数组。`cv2.imread`只能读取磁盘上的文件,而`cv2.imdecode`可以读取从网络或其他来源获取的图像数据。此外,`cv2.imdecode`还可以对图像进行解码,如解码压缩格式的图像。