cv2.imdecode()函数将中文名称的图片转换为二进制格式，然后再使用cv2.imdecode()函数读取该图片。样例

代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取中文名称的图片
img = cv2.imread('中文名称的图片.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 将图片转换为二进制格式
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]

# 读取二进制格式的图片
img_decode = cv2.imdecode(np.frombuffer(img_encode, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

以上代码可以将中文名称的图片转换为二进制格式，并使用cv2.imdecode()函数读取该图片。

相关问题

cv2.imdecode函数怎么用

cv2.imdecode函数是OpenCV中用于解码图片的函数。它接受一个数据流作为输入，并将其解码为图像格式。

下面是一个简单的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像数据流
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    data = f.read()

# 将数据流解码为图像
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(data, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

在这个例子中，我们首先读取了一个名为'image.jpg'的图像文件，并将其作为二进制数据流读取。然后，我们使用NumPy将数据流转换为一个1维的NumPy数组。最后，我们使用cv2.imdecode函数将该数组解码为一个OpenCV图像。

注意，cv2.imdecode函数的第二个参数是用于指定解码方式的标志。在本例中，我们使用cv2.IMREAD_COLOR表示要解码为彩色图像。其他可用的标志包括cv2.IMREAD_GRAYSCALE（灰度图像）和cv2.IMREAD_UNCHANGED（原始图像，包括alpha通道）。

cv2.imdecode函数怎么用？

cv2.imdecode函数是OpenCV中用于解码图片的函数。它接受一个数据流作为输入，并将其解码为图像格式。

下面是一个简单的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像数据流
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    data = f.read()

# 将数据流解码为图像
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(data, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

在这个例子中，我们首先读取了一个名为'image.jpg'的图像文件，并将其作为二进制数据流读取。然后，我们使用NumPy将数据流转换为一个1维的NumPy数组。最后，我们使用cv2.imdecode函数将该数组解码为一个OpenCV图像。

注意，cv2.imdecode函数的第二个参数是用于指定解码方式的标志。在本例中，我们使用cv2.IMREAD_COLOR表示要解码为彩色图像。其他可用的标志包括cv2.IMREAD_GRAYSCALE（灰度图像）和cv2.IMREAD_UNCHANGED（原始图像，包括alpha通道）。