cv2.imread读取中文

cv2.imread并不支持直接读取中文路径下的图片，这是因为默认的字符编码是ASCII编码，无法识别中文字符。解决办法是使用cv2.imdecode函数来读取中文路径下的图片。下面是一个示例代码，可以帮助你解决这个问题：

import cv2
import numpy as np

def cv_imread(filePath):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

if __name__ == '__main__':
    path = 'E:/images/百合/百合1.jpg'
    img = cv_imread(path)
    cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

通过调用cv_imread函数，你可以成功读取中文路径下的图片。请注意，这里使用了numpy库的fromfile函数来读取图片文件的二进制数据，并且使用cv2.imdecode函数将二进制数据解码为图片。如果你需要将图片保存到中文路径下，你可以使用cv2.imencode函数将图片编码为二进制数据，并使用tofile函数将二进制数据保存到文件中。

相关问题

img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)中img怎么恢复到字符串

将图像数据编码为字符串可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 将图像转换为字节数组
img_bytes = cv2.imencode(".jpg", img)[1].tobytes()

# 将字节数组转换为字符串
img_str = img_bytes.decode("ISO-8859-1")

# 打印字符串长度
print(len(img_str))

在上面的代码中，我们首先加载图像，然后将其转换为字节数组。接下来，我们将字节数组转换为字符串，使用了 `decode` 方法并指定了编码格式为 `ISO-8859-1`。最后，我们打印了字符串的长度，以确保转换成功。

注意：将图像编码为字符串可能会导致字符串长度非常大，这可能会影响性能和存储空间。因此，通常情况下，将图像保存为文件并在需要时读取文件是更好的选择。

import cv2 from detection import copy_move_detector im = cv2.imread("assets/fiori-gialli.jpg") score = copy_move_detector(im) print(score[0])

这段代码似乎有语法错误。应该这样写：

import cv2 
from detection import copy_move_detector  

im = cv2.imread("assets/fiori-gialli.jpg") 
score = copy_move_detector(im) 
print(score[0])

这段代码使用了 OpenCV 库来读取一张图片，并且调用了 `copy_move_detector` 函数进行图像抄袭检测。最后输出检测得分。