cv.imread怎么求灰度值

您可以使用cv.imread()函数读取图像，并使用cv.cvtColor()函数将图像转换为灰度图像。以下是示例代码：

import cv2 as cv

# 读取图像
image = cv.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 获取灰度值
gray_value = gray_image[row, col]

在上述代码中，您需要将'image.jpg'替换为您要读取的实际图像路径。row和col是您感兴趣的像素位置的行和列索引。您可以使用gray_image[row, col]来获取该位置的灰度值。

相关问题

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)中第二个参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE的作用

cv2.IMREAD_GRAYSCALE作为cv2.imread()函数的第二个参数指定了读取图像时的标志，表示读取的图像将以灰度模式加载，即将彩色图像转换为灰度图像。以灰度模式加载的图像只有一个通道，每个像素点的数值表示该像素的灰度值。

def imread(filename, flatten=False): """根据图片路径，将图片读取为cv2的图片处理格式.""" if not os.path.isfile(filename): raise FileNotExistError("File not exist: %s" % filename) # choose image readin mode: cv2.IMREAD_UNCHANGED=-1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE=0, cv2.IMREAD_COLOR=1, readin_mode = cv2.IMREAD_GRAYSCALE if flatten else cv2.IMREAD_COLOR if PY3: img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), readin_mode) else: filename = filename.encode(sys.getfilesystemencoding()) img = cv2.imread(filename, readin_mode) return img

这是一个名为imread的函数，用于读取图像并将其转换为OpenCV的图像处理格式。函数接受两个参数：filename（图片路径）和flatten（是否将图像展平，默认为False）。

函数首先检查给定的文件是否存在，如果不存在，则会引发一个FileNotExistError异常。

然后，函数根据flatten参数的值选择图像读取模式。如果flatten为True，则选择cv2.IMREAD_GRAYSCALE，将图像解码为灰度图像；否则，选择cv2.IMREAD_COLOR，将图像解码为彩色图像。

接下来，函数使用cv2.imdecode函数将图像解码为OpenCV的图像格式。在Python 3中，使用np.fromfile函数从文件中读取图像数据，并使用cv2.imdecode进行解码。在Python 2中，首先将文件名编码为系统文件编码格式，然后使用cv2.imread函数进行解码。

最后，函数返回解码后的图像。

这个函数可以方便地读取图像并根据需要选择解码方式（灰度或彩色）。