为什么cv2.imread的值只有三列

cv2.imread函数读取的是图像的像素值，而每个像素点通常由三个颜色通道组成，分别是红色、绿色和蓝色（RGB）。因此，cv2.imread函数返回的是一个三维数组，其中第一维表示图像的高度，第二维表示图像的宽度，第三维表示图像的颜色通道数。对于彩色图像而言，颜色通道数为3，因此cv2.imread返回的数组只有三列。如果你读取的是灰度图像，则只有一个颜色通道，cv2.imread返回的数组只有一列。

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但cv2.IMREAD_GRAYSCALE使用后出来的不是黑白图

像，而是灰度图。这是因为灰度图与黑白图是不同的概念。灰度图是一种将彩色图像转换为灰度级的图像，每个像素的灰度值代表其亮度。而黑白图像则只有两种颜色，黑色和白色，没有灰色。

如果要将彩色图像转换为黑白图像，可以使用以下代码：

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, bw_img = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

其中，cv2.threshold函数可以将灰度图像转换为二值图像，ret为阈值，bw_img为二值图像。

如果要将灰度图像转换为黑白图像，可以使用以下代码：

gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, bw_img = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

同样地，cv2.threshold函数可以将灰度图像转换为二值图像。

img = cv2.imread(img_path)，读到的img是什么

`img = cv2.imread(img_path)` 是使用 OpenCV 库读取一张图片的代码，其中 `img_path` 是图片的路径。读取后，`img` 是一个 NumPy 数组，表示读取的图片。这个数组的元素是图片的像素值，每个像素的值是一个长度为 3 的一维数组，分别表示蓝色、绿色和红色三个通道的像素值。如果图片是灰度图，则只有一个通道，每个像素的值就是灰度值。