cv.imread(add,0)获取的mask全为0

cv.imread(add,0) 这个函数是用来读取图像的，其中的参数 add 是图像地址，而后面的 0 表示读取图像为灰度图像。如果使用这个函数读取图像后得到的 mask 全为 0，可能有以下几个原因：

1. 图像地址有误：首先需要确认 add 参数中输入的是正确的图像地址，确保图像文件存在且路径正确。

2. 图像读取失败：如果确定图像地址正确，还是出现全为 0 的 mask，可能是因为图像读取失败，可能是图像文件损坏、格式不支持等原因造成读取失败。

3. 图像本身全为0：如果 mask 全为 0 的情况是因为图像本身的问题，可能该图像呈现全黑或者全白的状态，没有明显的灰度值分布。

针对以上可能的原因，可以尝试使用其他图像读取函数来确认图像是否能够被正确读取，同时检查图像本身是否存在问题。如果问题依然存在，可能需要对图像进行进一步处理或者寻求其他解决办法。

相关问题

cv2.imread读取的数据全为0

可能是以下几个原因导致的：

1. 图片路径不正确，无法读取到图片。请检查图片路径是否正确。
2. 图片格式不支持。cv2.imread()只支持bmp、jpg、jpeg、png、tif等格式的图片。请检查图片格式是否正确。
3. 图片损坏。请检查图片是否损坏。

你可以尝试使用以下代码来检查图片是否读取成功：

import cv2

img = cv2.imread('path/to/image')
if img is None:
    print('Failed to read image')
else:
    print('Image read successfully')

cv2.imread都是0

cv2.imread读取图片时，默认的读取方式是以BGR通道顺序进行读取。而PIL.Image.open读取图片时，则是使用RGB顺序。因此，通过cv2.imread读取的图片会显示更蓝一些。

cv2.imread方法的第一个参数是图片的路径，第二个参数是读取方式。常用的读取方式有：
- cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像，默认值为1。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度图像方式读取，默认值为0。
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：以包含alpha通道的方式读取，透明度信息也会被读取，默认值为-1。

关于cv2.imread的使用，可以通过以下示例代码进行测试：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./lena.jpg', -1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

在回答完问题之后，您可以继续提出其他相关问题。请提供您想要了解的内容。

相关问题:
1. cv2.imread的参数flags还有哪些可选值？
2. 如何使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数读取灰度图像？
3. PIL库中是否有类似于cv2.IMREAD_UNCHANGED的读取方式？