怎么看预训练参数.pth文件的内容

要查看预训练模型的参数，可以使用Python中的torch.load()函数将预训练模型加载到内存中，然后使用Python中的type()函数或print()函数来查看模型的参数。下面是一个加载预训练模型的示例代码：

import torch

model_dict = torch.load('pretrained_model.pth')
print(type(model_dict))
print(model_dict.keys())

这段代码将预训练模型加载到model_dict变量中，并使用type()函数查看model_dict的类型，使用keys()函数查看模型参数的键。运行后，输出结果应该类似于以下内容：

<class 'collections.OrderedDict'>
odict_keys(['conv1.weight', 'bn1.weight', 'bn1.bias', 'bn1.running_mean', 'bn1.running_var', 'layer1.0.conv1.weight', 'layer1.0.bn1.weight', 'layer1.0.bn1.bias', 'layer1.0.bn1.running_mean', 'layer1.0.bn1.running_var', ...])

这里，我们可以看到model_dict是一个OrderedDict对象，其中包含了所有的预训练模型参数及其对应的键。我们可以使用这些键来访问和修改模型的参数。