野人与传教士渡河问题宽度优先搜索的流程图
时间: 2023-09-22 09:08:00 浏览: 57
以下是野人与传教士渡河问题宽度优先搜索的流程图:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/38673907/129467962-1d9d6d1e-70f7-4e32-9c3b-9a74fdd2f1d4.png)
1. 首先将初始状态加入队列中。
2. 从队列中取出队头状态,判断是否为目标状态,是则输出解答,否则进行状态扩展。
3. 对当前状态进行状态扩展,生成所有可能的下一步状态,并将其加入队列中。
4. 重复第2和第3步,直到找到目标状态或队列为空。
5. 若队列为空,则表示无法找到目标状态,搜索失败。
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野人与传教士渡河问题宽度优先搜索的原理
野人与传教士渡河问题是一种经典的搜索问题,其中有三个传教士和三个野人要一起渡河,但是小船只能容纳两个人,且传教士人数不能少于野人人数,问如何在不让野人吃掉传教士的情况下,将它们全部渡到对岸。
宽度优先搜索是一种搜索算法,其基本思想是从根节点开始,一层一层地遍历搜索树,直到找到目标节点或者遍历完整个树。在野人与传教士渡河问题中,宽度优先搜索算法的实现步骤如下:
1. 定义状态表示:野人与传教士的位置、小船的位置、剩余的野人和传教士数量等。
2. 定义状态扩展规则:根据小船的位置和剩余的野人和传教士数量,生成所有可能的下一步状态。
3. 定义搜索队列:搜索过程中需要保存已经访问过的状态,以便下次不用再重复搜索。
4. 进行搜索:从初始状态开始,按照广度优先的顺序遍历所有可能的状态,直到找到目标状态或者遍历完所有状态。
5. 输出解答:如果找到目标状态,输出到达该状态的路径,即渡河的步骤。
总之,宽度优先搜索算法可以保证找到最优解,但是在状态空间较大的情况下,搜索的时间和空间复杂度都会很高。
野人与传教士问题的流程图是什么
下面是野人与传教士问题的一个基本流程图:
![野人与传教士问题的流程图](https://i.imgur.com/0nCUwGq.png)
其中,判断条件是传教士人数是否小于野人人数,如果满足条件则返回False,否则返回True。在每一次过河时,需要考虑船的容量以及过河的人员组合情况。在这个流程图中,使用了递归的方式来解决这个问题,递归函数名为cross。