pytorch 学习率是一个什么概念

学习率是深度学习中的一个超参数，用于控制模型参数在每次迭代中的更新幅度。在 PyTorch 中，可以通过设置优化器的学习率来调整模型的训练效果。学习率越大，模型参数更新的幅度越大，训练速度也会加快，但可能会导致模型无法收敛或者收敛到不稳定的状态；学习率越小，模型参数更新的幅度越小，训练速度也会变慢，但可以更好地保证模型的收敛性和稳定性。