pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序

以下是MATLAB仿真程序，用于计算PCM编码的误码率随信噪比变化的曲线：

% 清空之前的变量
clear all;

% 定义参数
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
f = 1000; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
nbits = 8; % 每个样本的位数
N = 256; % 样本数
L = 2^8; % 量化等级
SNR = 0:5:40; % 信噪比范围
m = length(SNR); % 信噪比数量
err = zeros(1, m); % 存储误码率

% 生成信号
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间轴
x = A*sin(2*pi*f*t);

% 量化
xq = round(x*L/A)/L*A;

% 编码
xmax = max(abs(xq)); % 取最大值
q = xmax/(L/2); % 计算量化步长
xq = xq/q + L/2; % 调整零点
xq = round(xq); % 取整
xq = dec2bin(xq-1, nbits); % 转换成二进制

% 仿真
for i = 1:m
    % 添加噪声
    Es = sum(xq(:).^2)/length(xq(:)); % 计算信号能量
    Eb = Es/nbits; % 计算比特能量
    N0 = Eb/10^(SNR(i)/10); % 计算噪声功率
    n = sqrt(N0/2)*randn(size(xq)); % 产生高斯噪声
    xq_noise = xq + n; % 加噪声
    
    % 解码
    xq_noise = bin2dec(xq_noise) + 1; % 转换成十进制
    xq_noise = (xq_noise - L/2)*q; % 调整零点
    xq_noise = xq_noise(1:N); % 取前N个样本
    
    % 计算误码率
    err(i) = sum(abs(xq_noise - xq) > 0)/N;
end

% 绘制误码率随信噪比的曲线
figure;
semilogy(SNR, err);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('PCM编码误码率随信噪比变化曲线');
grid on;

运行上述代码可以得到一个误码率随信噪比变化的曲线图。