分组求平均值 并每组平均值 相差不大的代码

你好，以下是分组求平均值并每组平均值相差不大的代码：

import numpy as np

def group_mean(data, group_num, threshold):
    # 将数据分成group_num组
    group_data = np.array_split(data, group_num)
    # 计算每组的平均值
    group_mean = [np.mean(g) for g in group_data]
    # 计算每组平均值之间的差异
    diff = np.abs(np.diff(group_mean))
    # 如果差异小于阈值，则返回结果
    if np.all(diff < threshold):
        return group_mean
    # 否则将组数加1，重新计算平均值
    else:
        return group_mean(group_num + 1, threshold)

其中，`data`是原始数据，`group_num`是期望分成的组数，`threshold`是每组平均值之间的差异阈值。如果每组平均值之间的差异小于阈值，则返回结果，否则将组数加1，重新计算平均值，直到满足条件为止。