编写一个程序，联系人数据库会对联系人的资料模块化，分成多个表保存数据，表与表之间使用id相关联。根据不同的uri获取联系人表中的相关信息如下

该程序可以根据不同的uri获取联系人表中的相关信息，联系人数据库会将联系人的资料模块化，分成多个表保存数据，表与表之间使用id相关联。具体的获取方式如下：

1. 获取所有联系人的信息：uri为“/contacts”，程序会查询联系人表中的所有数据并返回。

2. 根据联系人id获取联系人的信息：uri为“/contacts/{id}”，程序会根据id查询联系人表中对应的数据并返回。

3. 获取联系人的电话号码：uri为“/contacts/{id}/phone”，程序会根据id查询联系人表中对应的数据，并返回该联系人的电话号码。

4. 获取联系人的电子邮件地址：uri为“/contacts/{id}/email”，程序会根据id查询联系人表中对应的数据，并返回该联系人的电子邮件地址。

5. 获取联系人的地址信息：uri为“/contacts/{id}/address”，程序会根据id查询联系人表中对应的数据，并返回该联系人的地址信息。

通过以上不同的uri，程序可以方便地获取联系人表中的相关信息。

相关问题

编写一个程序，联系人数据库会对联系人的资料模块化，分成多个表保存数据， 表与表之间使用 id 关联完整代码

好的，以下是一个简单的 Python 程序示例，用于演示如何实现联系人数据库模块化、分表保存、使用 id 关联的功能：

import sqlite3

# 定义联系人表结构
contact_table = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT,
    phone TEXT
)
'''

# 定义地址表结构
address_table = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS addresses (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    contact_id INTEGER NOT NULL,
    street TEXT,
    city TEXT,
    state TEXT,
    zip TEXT,
    FOREIGN KEY(contact_id) REFERENCES contacts(id)
)
'''

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('contacts.db')

# 创建联系人表和地址表
conn.execute(contact_table)
conn.execute(address_table)

# 定义函数用于添加联系人
def add_contact(name, email=None, phone=None):
    # 插入联系人数据到 contacts 表
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO contacts (name, email, phone) VALUES (?, ?, ?)', (name, email, phone))
    contact_id = cursor.lastrowid
    conn.commit()
    cursor.close()
    
    return contact_id

# 定义函数用于添加地址
def add_address(contact_id, street=None, city=None, state=None, zip=None):
    # 插入地址数据到 addresses 表
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO addresses (contact_id, street, city, state, zip) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', (contact_id, street, city, state, zip))
    conn.commit()
    cursor.close()

# 添加几个联系人和地址
john_id = add_contact('John Doe', 'john@example.com', '555-1234')
add_address(john_id, '123 Main St', 'Anytown', 'CA', '12345')

jane_id = add_contact('Jane Smith', 'jane@example.com')
add_address(jane_id, '456 Oak Ave', 'Somewhere', 'NY', '67890')

# 查询联系人和地址
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT contacts.name, addresses.street, addresses.city, addresses.state, addresses.zip FROM contacts JOIN addresses ON contacts.id = addresses.contact_id')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在这个示例中，我们使用 SQLite 数据库来保存联系人和地址数据。程序中定义了两个表，分别为 contacts 和 addresses，联系人表保存联系人的姓名、电子邮件和电话号码，地址表保存联系人的地址信息。这两个表之间使用 contact_id 字段进行关联。

程序中定义了两个函数，一个用于添加联系人，另一个用于添加地址。我们可以通过这两个函数向数据库中插入数据。在本例中，我们添加了两个联系人 John Doe 和 Jane Smith，每个联系人都有一个地址。最后，我们从数据库中查询了联系人和地址信息，并将其输出到控制台。

请注意，这只是一个简单的示例程序，您可以根据自己的需要进行修改和扩展。

用shell编写一个脚本用于清理2023以前的多数据库多表的数据

好的，我来为您提供一个清理多数据库多表数据的Shell脚本，该脚本将清理2023年以前的数据。

#!/bin/bash

# 数据库信息
DB_USER="your_db_username"
DB_PASSWORD="your_db_password"
DB_HOST="your_db_host"
DB_NAME="your_db_name"

# 表信息
TABLE_NAMES=("table1" "table2" "table3")

# 清理数据的时间戳
CLEAN_TIMESTAMP=$(date -d "2023-01-01" +%s)

# 遍历每一个表进行数据清理
for TABLE_NAME in "${TABLE_NAMES[@]}"
do
    echo "Cleaning data in table $TABLE_NAME ..."

    # 使用MySQL的DELETE语句进行数据清理
    mysql -u $DB_USER -p$DB_PASSWORD -h $DB_HOST -D $DB_NAME -e "DELETE FROM $TABLE_NAME WHERE timestamp < $CLEAN_TIMESTAMP"

    echo "Data in table $TABLE_NAME cleaned."
done

echo "All data cleaned."

您只需要将脚本中的 `your_db_username`、`your_db_password`、`your_db_host`、`your_db_name` 替换成您自己的数据库信息，`table1`、`table2`、`table3` 替换成您要清理的表名，保存脚本并执行即可。