怎么用matlab进行1000个数据的4层sym4小波降噪代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于对1000个数据进行四层sym4小波降噪：

% 生成随机数据
data = randn(1, 1000);

% 选择小波函数和分解层数
wname = 'sym4';
level = 4;

% 对数据进行小波分解
[c, l] = wavedec(data, level, wname);

% 计算软阈值
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL', c, l);

% 将小于软阈值的系数设置为0
s = wthresh(c, 's', thr);

% 重构信号
data_denoised = waverec(s, l, wname);

% 绘制原始数据和降噪后的数据
plot(data);
hold on;
plot(data_denoised);
legend('原始数据', '降噪后的数据');

在这个代码示例中，我们首先生成1000个随机数据，然后选择使用sym4小波函数和4层小波分解。我们使用`wavedec`函数对数据进行小波分解，并使用`wthrmngr`函数计算软阈值。然后，我们使用`wthresh`函数将小于软阈值的系数设置为0，最后使用`waverec`函数重构信号。最后，我们绘制原始数据和降噪后的数据。