小波降噪matlab代码

以下是一个示例的Matlab代码，用于小波降噪：

% 输入信号
signal = your_signal;
% 小波分解级数
level = your_decomposition_level;
% 小波类型
wavelet_type = 'sym4';
% 噪声估计方法
noise_estimation_method = 'mln';
% 阈值选择规则
threshold_selection_rule = 'sqtwolog';
% 阈值
threshold = your_threshold;
% 保留系数数目
keep_coefficients = your_number_of_coefficients_to_keep;

% 进行小波去噪
 = wdencmp('gbl',signal,wavelet_type,level,threshold,threshold_selection_rule,keep_coefficients);

请注意，你需要将`your_signal`替换为你的输入信号，`your_decomposition_level`替换为你希望进行的小波分解级数，`your_threshold`替换为你选择的阈值，`your_number_of_coefficients_to_keep`替换为你希望保留的系数数目。

这段代码使用了Matlab中的`wdencmp`函数，其中`'gbl'`表示使用全局阈值，`wavelet_type`表示所选择的小波类型，`noise_estimation_method`表示噪声估计方法，`threshold_selection_rule`表示阈值选择规则。

最后，`denoised_signal`即为经过小波降噪后的信号。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab小波去噪的详细使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_39302449/article/details/130053655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]