小波阈值降噪代码matlab

以下是一个简单的小波阈值降噪的 MATLAB 代码示例：

% 加载待处理的图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像（如果是彩色图像）
if size(image, 3) > 1
    image = rgb2gray(image);
end

% 小波阈值降噪参数设置
wavelet = 'db4'; % 小波函数
level = 5; % 分解的层数
threshold = 0.1; % 阈值

% 执行小波阈值降噪
[c, s] = wavedec2(image, level, wavelet);
c = wthresh(c, 's', threshold);
denoised_image = waverec2(c, s, wavelet);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(denoised_image));
title('降噪后的图像');

这段代码中，首先加载待处理的图像，然后将其转换为灰度图像（如果原始图像是彩色图像）。然后，设置小波阈值降噪的参数，包括选择小波函数、分解的层数和阈值。接下来，使用`wavedec2`函数进行小波分解，并将小波系数应用阈值处理。最后，使用`waverec2`函数进行小波重构，得到降噪后的图像。在结果显示部分，将原始图像和降噪后的图像进行对比显示。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。