小波阈值降噪matlab

小波阈值降噪是一种经典的信号降噪方法，常用于图像、音频等领域。在MATLAB中，可以使用以下代码实现小波阈值降噪：

% 读入原始信号
[x,fs]=audioread('audio.wav');

% 选择小波函数和分解层数
wname = 'db4';
level = 5;

% 小波分解
[C,L] = wavedec(x,level,wname);

% 计算每层小波系数的标准差
sigma = wnoisest(C,L,1:level);

% 设定阈值
thr = wthresh(sigma,'h','s');

% 小波阈值降噪
s = wthresh(C,'h',thr);

% 小波重构
y = waverec(s,L,wname);

% 保存降噪后的信号
audiowrite('denoised_audio.wav',y,fs);

其中，`audioread`函数用于读入原始信号，`wavedec`函数用于进行小波分解，`wnoisest`函数用于计算每层小波系数的标准差，`wthresh`函数用于设定阈值和进行小波阈值降噪，`waverec`函数用于进行小波重构，`audiowrite`函数用于保存降噪后的信号。需要注意的是，`wname`和`level`可以根据需要进行调整。