小波软阈值降噪matlab

在Matlab中，可以使用以下代码实现小波软阈值降噪：

% 读取需要降噪的信号
y = load('signal.mat');

% 小波变换
wname = 'db4';  % 选取小波基
level = 5;      % 分解层数
[C, L] = wavedec(y, level, wname);

% 计算阈值
sigma = std(C);
threshold = sigma * sqrt(2*log(length(y)));

% 软阈值处理
C_soft = wthresh(C, 's', threshold);

% 重构信号
y_soft = waverec(C_soft, L, wname);

% 绘制降噪前后波形图
subplot(2,1,1)
plot(y);
title('原始信号');
subplot(2,1,2)
plot(y_soft);
title('降噪后信号');

其中，`wavedec`函数用于进行小波变换，将信号分解成多个尺度的小波系数；`wthresh`函数用于进行软阈值处理，将小于阈值的系数置为0，大于阈值的系数进行缩放；`waverec`函数用于重构处理后的信号。通过调整阈值的大小，可以控制降噪效果的好坏。