怎么用matlab进行4层sym4小波降噪代码

以下是使用 MATLAB 进行 4 层 Sym4 小波降噪的示例代码：

% 读取需要降噪的信号
[x,fs] = audioread('noisy_signal.wav');

% 设定小波降噪的参数
wname = 'sym4'; % 采用 Sym4 小波
level = 4; % 4 层小波分解
thr = wthrmngr('dw1ddenoLVL','penalhi',x); % 计算阈值

% 对信号进行小波分解
[c,l] = wavedec(x,level,wname);

% 对每个分解系数进行阈值处理
for i = 1:level
    % 获取该层分解系数在 c 中的起始和结束位置
    first = sum(l(1:i))+1;
    last = sum(l(1:i+1));
    % 对该层分解系数进行阈值处理
    c(first:last) = wthresh(c(first:last),'h',thr);
end

% 重构降噪后的信号
y = waverec(c,l,wname);

% 播放降噪前后的信号进行比较
sound(x,fs);
pause(length(x)/fs);
sound(y,fs);

在这个示例代码中，我们首先使用 `audioread` 函数读取了一个名为 `noisy_signal.wav` 的音频文件，然后设定了小波降噪的参数，包括使用 Sym4 小波、4 层小波分解和阈值计算方法为 Penalized Hard Thresholding。接着，我们使用 `wavedec` 函数对信号进行小波分解，然后对每个分解系数进行阈值处理，最后使用 `waverec` 函数将处理后的分解系数进行重构，得到降噪后的信号。最后，我们播放了降噪前后的信号进行比较。