我想要python写得期货行情数据实例

### 回答1：
您可以使用Python爬虫获取期货行情数据。以下是一个简单的例子：

import requests
import pandas as pd

url = 'https://www.quandl.com/api/v3/datasets/CHRIS/CME_ES1.json?api_key=YOUR_API_KEY'
res = requests.get(url)
data = res.json()['dataset']
df = pd.DataFrame(data['data'], columns=data['column_names'])
print(df.head())

请注意，在运行上面的代码之前，您需要注册一个免费的Quandl API密钥，并将其填充到上面的代码中。

这个代码使用了requests库从Quandl API获取期货行情数据，并使用pandas库将数据存储在DataFrame中。

希望这对您有所帮助！

### 回答2：
你可以使用Python编写代码来获取期货行情数据。以下是一个简单的示例：

import requests

# 定义获取行情数据的函数
def get_futures_quotes(symbol):
    url = f"https://api.example.com/quotes?futures={symbol}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

# 使用函数获取行情数据
quotes = get_futures_quotes('ESM21')  # 获取迷你标普500期货行情数据

# 打印行情数据
print(quotes)

在这个示例中，我们使用`requests`库发送HTTP请求，并使用`get`方法获取行情数据。你需要将`url`替换为你所使用的行情数据API的URL。行情数据以JSON格式返回，我们可以使用`.json()`方法将其转换为Python字典。

你可以将获取行情数据的代码嵌入到一个函数中，以便将来轻松地重复使用。通过传递不同的期货合约代码作为参数，你可以获取不同的期货行情数据。

这只是一个简单的例子，实际的行情数据获取可能涉及身份验证、数据解析和数据处理等更复杂的步骤。你可能需要进一步学习如何处理特定数据源的API和数据格式，以满足你的需求。