UPDATE em_salary SET NEW.yield_rate = NEW.recycle_kg / NEW.get_kg, NEW.duration_time = DATEDIFF( NEW.recycle_time, NEW.get_time )/ 60.0

时间: 2024-05-19 17:11:25 浏览: 134
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directory.csv Employee_monthly_salary.csv titanic_train.csv

这是一条 MySQL 的 UPDATE 语句，它的作用是更新 em_salary 表中每一行的 yield_rate 和 duration_time 两个字段的值。 其中，yield_rate 的值为该行中 recycle_kg 列的值除以 get_kg 列的值，表示回收率，即废品回收的重量与原材料重量的比例。 duration_time 的值为该行中 recycle_time 列的值减去 get_time 列的值的天数差除以60，表示从取得原材料到完成回收所需的时间，单位为小时。 这条语句的具体含义是将 em_salary 表中的 yield_rate 和 duration_time 列的值更新为每行对应的新计算值。
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SELECT TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(TIMEDIFF(NEW.recycle_time, NEW.get_time))) FROM em_salary;

这是一个 MySQL 查询语句，它计算了 em_salary 表中的每一行的 recycle_time 和 get_time 两列之间的时间差，并将结果转换为秒数。 具体来说，TIMEDIFF(NEW.recycle_time, NEW.get_time) 返回一个时间间隔，表示 ...

UPDATE salary SET checkoff = ( SELECT new.checkoff FROM withhold left JOIN employee ON new.emp_lev = employee.emp_lev where employee.salarycard = salary.salarycard ) WHERE EXISTS (SELECT salarycard FROM employee WHERE employee.salarycard = salary.salarycard and new.emp_lev = employee.emp_lev ) 出现查询结果不唯一的错误

UPDATE salary SET checkoff = ( SELECT SUM(new.checkoff) FROM withhold LEFT JOIN employee ON new.emp_lev = employee.emp_lev WHERE employee.salarycard = salary.salarycard ) WHERE EXISTS ( SELECT ...

self.query4_window = QueryResultWindow() # 当日员工工资 def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ SELECT *,salary + weight_reward total_salary from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency,CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate,ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary,CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg,round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,name as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM employee_table CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T ORDER BY get_time DESC """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()怎么改为按ID查询数据

round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE user_id = '{}' AND recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d...

def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ SELECT *,salary + weight_reward total_salary from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency,CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate,ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary,CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg,round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,name as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM employee_table CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()能不能在最后一列显示当日总工资汇总

self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(total_salary))) # 将当日总工资添加到最后一列 else: self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, ...

class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() # 设置主窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) # 创建主窗口布局 main_layout = QVBoxLayout() central_widget = QWidget() central_widget.setLayout(main_layout) self.setCentralWidget(central_widget) # 创建两个竖向按钮 button_layout = QVBoxLayout() button1 = QPushButton('当日员工工资') button1.setFixedSize(200, 50) button1.clicked.connect(self.show_query1_result) button_layout.addStretch() button_layout.addWidget(button1) button_layout.addStretch() layout = QHBoxLayout() layout.addStretch() layout.addLayout(button_layout) layout.addStretch() widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) # 将按钮布局添加到主窗口布局中 main_layout.addLayout(button_layout) # 创建两个窗口用于展示查询结果 self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ SELECT *,salary + weight_reward total_salary from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency,CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate,ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary,CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg,round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,name as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM employee_table CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show()怎么改为按ID查询数据

SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency,CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate, ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary, CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg ...

def show_query2_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() D_sql = """ SELECT a.user_id, b.name, b.phone, get_time, get_kg, recycle_time, recycle_kg, CONCAT( ROUND( ROUND( yield_rate, 4 ) * 100, 2 ), '%' ) yield_rate FROM em_salary a LEFT JOIN ( SELECT user_id, name, phone FROM employee_table ) b ON a.user_id = b.user_id WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') ORDER BY get_time DESC """ cursor.execute(D_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无鸡爪领取记录") return # 清空表格 self.query2_window.table_widget.setRowCount(0) self.query2_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query2_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels(['员工编号', '领取时间', '重量', '出成率']) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query2_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query2_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query2_window.show()

这段代码实现了一个查询操作，从数据库中获取今天的鸡爪领取记录并展示在表格中。具体实现步骤如下： 1. 连接数据库 2. 执行查询语句，获取结果 3. 关闭数据库连接 4. 如果结果为空，弹出提示窗口并返回 ...

salary_ranges = { "10000以下": 0, "10000-50000": 0, "50000-100000": 0, "100000-200000": 0, "200000以上": 0 } # 统计各个薪资范围的数量 for salary in data: # print(data[salary]) annual_salary = classify_salary(salary) if annual_salary is not None: if annual_salary < 10000: salary_ranges["10000以下"] += data[salary] elif 10000 <= annual_salary < 50000: salary_ranges["10000-50000"] += data[salary] elif 50000 <= annual_salary < 100000: salary_ranges["50000-100000"] += data[salary] elif 100000 <= annual_salary < 200000: salary_ranges["100000-200000"] += data[salary] else: salary_ranges["200000以上"] += data[salary] salary_pie = ( Pie() .add( series_name="年薪分布饼状图", data_pair=[(key, value) for key, value in salary_ranges.items()], radius=["40%", "75%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="年薪分布饼状图", pos_left="center", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_weight="bold"), ), legend_opts=opts.LegendOpts( orient="vertical", pos_top="middle", pos_right="5%", item_width=20, item_height=10, ), ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}", font_size=12, font_weight="bold") ) ) salary_pie.width = "100%vh" salary_pie.height = "100vh" salary_pie.render('templates/salary_pie_chart.html')

首先，定义了一个字典 salary_ranges，其中包含了不同的薪资范围和初始值。然后通过循环遍历数据集，将薪资按照不同范围进行分类，统计每个范围的数量。接着，使用 Pyecharts 中的 Pie 类来创建一个饼状图，设置...

class Job(db.Model): __tablename__ = 'jobs' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name = db.Column(db.String(255)) location = db.Column(db.String(255)) salary = db.Column(db.String(255)) job_tags = db.Column(db.String(255)) company = db.Column(db.String(255)) def __repr__(self): return f"<Job id={self.id} job_name={self.job_name} location={self.location} salary={self.salary} job_tags={self.job_tags} company={self.company}>"

这是一个使用 Flask 和 SQLAlchemy 框架定义的 Job 模型类，它对应着一个数据库表（表名为 jobs），包含了 id、job_name、location、salary、job_tags、company 六个字段。其中 id 为主键，每个记录都有唯一的 id 值...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html' r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') job_list = soup.find_all('div', class_='el') for job in job_list: job_name = job.find('a').text.strip() company_name = job.find('span', class_='t2').text.strip() location = job.find('span', class_='t3').text.strip() salary = job.find('span', class_='t4').text.strip() print(f'{job_name} | {company_name} | {location} | {salary}')

这段代码是之前我给出的爬取 51job 网站数据的代码。这个代码可以爬取 51job 网站上关键词为 python 的职位信息，并输出职位名称、公司名称、工作地点和薪资。你可以根据需要修改关键词或输出的信息。...

from pyecharts.charts import Scatter from pyecharts.commons.utils import JsCode c = ( Scatter() #创建散点图对象 .add_xaxis(salary_data.salary_down.astype(int))#添加x周数据（薪资） .add_yaxis( "数据分析岗位数量", #y轴数据说明 [list(z) for z in zip(salary_data.job_count, salary_data.city)],#Y轴数据，岗位，城市 label_opts=opts.LabelOpts(#Js代码控制气泡显示提示文字 formatter=JsCode( "function(params){return params.value[2]}" #提示 ) ), ) .set_global_opts(#全局变量 title_opts=opts.TitleOpts(title="数据分析就业岗位数量与平均起薪"),#设置标题 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(#Js代码控制气泡弹窗提示文字 formatter=JsCode( "function (params) {return params.value[2]+ '平均薪资：'+params.value[0]}" ) ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(#控制 type_="size", max_=1500, min_=200, dimension=1 ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=6000,name='平均起薪'),#设置X轴起始值，X轴名字 yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=300,max_=1550,name='岗位数量'),#设置Y轴起始值，Y轴名字 ) ) c.render_notebook() 运行这段代码 并将该图 改为 散点颜色和大小均与数值相关

[list(z) for z in zip(salary_data.job_count, salary_data.city, salary_data.salary_down)], # 修改为岗位数量、城市、平均起薪一起作为y轴数据，以便后续使用 label_opts=opts.LabelOpts( formatter=JsCode...

@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): if request.method == 'POST': job = request.form.get('job') results = Job.query.filter(Job.job_name.ilike(f'%{job}%')).all() if 'word_cloud' in request.form: job_tags = [tag.strip() for result in results for tag in result.job_tags.split(',')] generate_word_cloud(job_tags) return render_template('word_cloud_chart.html') elif 'salary_pie' in request.form: salary_data = {} for result in results: salary = result.salary if salary in salary_data: salary_data[salary] += 1 else: salary_data[salary] = 1 generate_salary_pie(salary_data) return render_template('salary_pie_chart.html') elif 'geo_chart' in request.form: generate_geo_chart(results) return render_template('geo_chart.html') return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这段代码是一个 Flask 应用程序，用于展示职位相关的数据可视化图表。当用户在网页上输入职位名称并提交时，会查询数据库中匹配的职位数据，并根据用户选择的不同图表类型生成相应的图表，包括词云图、饼图和地理图...

def update_staff(request): if request.method == "POST": id = request.POST.get("id") job = request.POST.get("job") salary = request.POST.get("salary") time = request.POST.get("time") print(id, job, salary, time) Staff.objects.filter(员工id=id).update(职务=job, 月薪=salary, 工龄=time) return render(request, 'index.html')

然后使用Staff.objects.filter(员工id=id).(职务=job,月薪=salary, 工龄=time)句更新数据库中对应员工的信息。最后返回一个名为index.html的渲染后的页面。 请注意，这段代码可能存在安全风险因为直接使用用户...
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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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点阵式显示屏常见故障诊断方法

![点阵式显示屏常见故障诊断方法](http://www.huarongled.com/resources/upload/aee91a03f2a3e49/1587708404693.png) # 1. 点阵式显示屏的工作原理和组成 ## 工作原理简介 点阵式显示屏的工作原理基于矩阵排列的像素点，每个像素点可以独立地被控制以显示不同的颜色和亮度，从而组合成复杂和精细的图像。其核心是通过驱动电路对各个LED或液晶单元进行单独控制，实现了图像的呈现。 ## 显示屏的组成元素 组成点阵式显示屏的主要元素包括显示屏面板、驱动电路、控制单元和电源模块。面板包含了像素点矩阵，驱动电路则负责对像素点进行电
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名词性从句包括哪些类别？它们各自有哪些引导词？请结合例句详细解释。

名词性从句分为四种：主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句。每种从句都有其特定的引导词，它们在句中承担不同的语法功能。要掌握名词性从句的运用，了解这些引导词的用法是关键。让我们深入探讨。 参考资源链接：[名词性从句解析：定义、种类与引导词](https://wenku.csdn.net/doc/bp0cjnmxco?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，主语从句通常由whether, if, what, who, whose, how等引导词引导。它在句子中担任主语的角色，如例句'Whether he comes or not makes no differe