python np.append

`np.append` 是NumPy库中的一个函数，用于将数组中的元素添加到另一个数组的末尾。这个函数非常方便，可以用于一维数组和多维数组。使用`np.append`时，可以指定操作的轴（axis），以决定是在哪个维度上进行添加操作。

使用`np.append`需要注意的是，它会返回一个新的数组，而不是在原数组上进行修改。如果要添加多个元素，可以将它们放在一个元组或数组中作为第二个参数传入。

下面是使用`np.append`的一个基本示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 将arr2的元素添加到arr1的末尾
result = np.append(arr1, arr2)

print(result)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

如果你想在二维数组中添加元素，可以这样操作：

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])

# 将arr2添加到arr1的末尾，这里是在行上进行添加，因为没有指定axis参数，其默认值为None
result = np.append(arr1, arr2)

print(result)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

注意，当你在使用`np.append`时指定`axis`参数，必须保证沿着指定轴的数组维度是一致的，否则会抛出ValueError异常。

相关问题

python np.append函数 使用例子

`np.append()` 函数用于在数组的末尾添加值。以下是 `np.append()` 函数的使用例子：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 在数组的末尾添加值
new_arr = np.append(arr, [4, 5, 6])

print(new_arr)
# 输出: [1 2 3 4 5 6]

在上面的例子中，我们首先创建了一个一维数组 `arr`，然后使用 `np.append()` 函数在数组的末尾添加了另一个数组 `[4, 5, 6]`，并将结果存储在 `new_arr` 中。最后，我们打印 `new_arr`，输出为 `[1 2 3 4 5 6]`。

翻译代码 P = matrix(np.diag(np.append(b_real, d_real))) q = matrix(np.append(alpha, c_real)) G = matrix(np.vstack((J, -J, np.diag(-np.ones(4)), np.diag(np.ones(4))))) h = matrix(np.hstack((J_max, -p_min, -q_min, p_max, q_max))) A = matrix(np.hstack((-np.ones(2), np.ones(2)))).T b = matrix(0.0)

这段代码是利用Python的NumPy和CVXOPT库构建一个二次规划问题的矩阵形式，其中变量P为对角矩阵，q为向量，G和h为不等式约束矩阵和向量，A和b为等式约束矩阵和向量。具体来说，P的对角线上有两个向量b_real和d_real，q由alpha和另一个向量c_real组成，J是一个4x2的矩阵，J_max、p_min、q_min、p_max和q_max都是长度为4的向量。A是一个2x4的矩阵，b为标量0.0。