2. 在窗口绘制一个折线图，横轴显示“时间”，纵轴显示“销量”。横轴和纵轴坐标轴刻度范围分别[1,12]和[200,500]，用两种符号表示两个部门的销量情况

在Python中，你可以使用matplotlib库创建这样一个折线图。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有部门A和B的数据
times = list(range(1, 13))
sales_dept_A = [random.randint(200, 500) for _ in range(12)]  # 部门A销量列表
sales_dept_B = [random.randint(200, 500) for _ in range(12)]  # 部门B销量列表

# 创建新的图形窗口
plt.figure()

# 绘制部门A的折线
plt.plot(times, sales_dept_A, 'o-', label='部门A', color='blue')

# 绘制部门B的折线
plt.plot(times, sales_dept_B, 's--', label='部门B', color='red')

# 设置坐标轴范围和刻度
plt.xlim(1, 12)
plt.ylim(200, 500)
plt.xticks(list(range(1, 13)))  # 水平刻度标签
plt.yticks([200, 300, 400, 500])  # 垂直刻度标签

# 添加标签和标题
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('销量')
plt.title('时间对销量的影响 - 部门A与B对比')

# 添加图例
plt.legend()

# 展示图表
plt.show()

注意：上述代码中的`random.randint(200, 500)`用于生成随机销量值，你需要根据实际数据替换。