module 'sklearn.metrics' has no attribute 'scorer'

根据你提供的引用内容，你遇到了一个错误：module 'sklearn.metrics' has no attribute 'scorer'。这个错误通常是由于sklearn版本不兼容或者导入错误的模块引起的。

解决这个问题的方法有两种：
1. 检查sklearn版本：首先，确保你的sklearn版本是最新的。你可以使用以下命令来升级sklearn：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了最新版本的sklearn，那么可能是因为你的代码中使用了过时的方法。你可以查看sklearn的官方文档来了解最新的API和用法。

2. 检查模块导入：另外一个可能的原因是你错误地导入了sklearn.metrics模块。确保你使用正确的导入语句：

from sklearn import metrics

然后，你可以使用metrics模块中的其他方法，例如accuracy_score。

下面是一个示例代码，演示了如何使用accuracy_score方法计算预测结果的准确率：

from sklearn import metrics

y_test = [0, 1, 0, 1]
predict = [0, 1, 1, 1]

accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, predict)
print("Accuracy:", accuracy)