try中的Redis.lock执行后直接到finally了 是为什么？

在使用`Redis.lock`时，如果获取锁成功，但在`try`块中发生了异常，程序会立即跳转到`finally`块中执行，以确保锁的释放。

这是因为在使用锁的场景中，我们通常希望在任何情况下都能够释放锁，即使发生了异常。`finally`块中的代码会在`try`块中的代码执行完毕后无论是否发生异常都会执行。

下面是一个示例代码，展示了在使用`Redis.lock`时如何确保锁的释放：

import redis

# 创建Redis连接
r = redis.Redis()

# 获取锁
lock = r.lock('my_lock')

try:
    # 执行需要加锁的操作
    # ...
    # 如果在这里发生了异常，会立即跳转到finally块

finally:
    # 无论是否发生异常，都会执行释放锁的操作
    lock.release()

通过在`finally`块中调用`lock.release()`，即使发生了异常，也能确保锁的释放。这样可以防止出现死锁或其他问题，保证了程序的正常运行和资源的正确释放。

相关问题

用JAVA程序实现 redisTemplate 的tryLock redis分布式锁

实现 Redis 分布式锁可以使用 Redis 的 SETNX 命令，在 Redis 中设置一个 key，并且设置过期时间，当 SETNX 返回成功时说明获取锁成功，否则获取锁失败。为了保证锁的安全性，可以将 key 的值设置为一个随机字符串。

下面是使用 redisTemplate 实现分布式锁的示例代码：

public class RedisLock {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private String lockKey;
    private String lockValue;
    private long expireTime;

    public RedisLock(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, String lockKey, long expireTime) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
        this.lockValue = UUID.randomUUID().toString();
    }

    public boolean tryLock() {
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
        if (result == null) {
            return false;
        }
        return result;
    }

    public void unlock() {
        try {
            Object value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
            if (value != null && lockValue.equals(value.toString())) {
                redisTemplate.delete(lockKey);
            }
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("unlock error", e);
        }
    }

}

使用示例：

public class RedisLockTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisLock() {
        RedisLock lock = new RedisLock(redisTemplate, "lock_key", 5000);
        try {
            if (lock.tryLock()) {
                // 获取锁成功，执行业务逻辑
                // ...
            } else {
                // 获取锁失败，执行其他逻辑
                // ...
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

}

在以上代码中，tryLock 方法尝试获取锁，如果获取成功返回 true，否则返回 false。unlock 方法用于释放锁。在获取锁时使用了 Redis 的 SETNX 命令，设置 key 的值为随机字符串，并设置过期时间。在释放锁时，先获取 key 的值，如果值与之前设置的值相同，则删除 key。这里需要注意的是，在高并发场景下，释放锁时可能会出现竞态条件，因此可以使用 Lua 脚本来保证原子性。

lock.tryLock(0, 5, TimeUnit.SECONDS) 5分钟后业务没执行完，锁是否自动释放

在 Redisson 中，通过 `tryLock` 方法可以尝试获取一个分布式锁，该方法可以设置一个超时时间，如果在超时时间内无法获取到锁，会返回 false。在设置了超时时间的情况下，如果业务逻辑在超时时间内没有执行完，锁并不会自动释放，需要在业务执行完后手动调用 `unlock` 方法进行解锁。

以下是一个示例代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Redisson 客户端对象
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

        // 获取分布式锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");

        try {
            // 尝试加锁，超时时间为 5 秒钟
            boolean isLocked = lock.tryLock(0, 5, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 执行业务逻辑
                System.out.println("获取到锁，执行业务逻辑...");
                Thread.sleep(60000); // 模拟业务执行时间为 1 分钟
            } else {
                // 获取锁失败
                System.out.println("获取锁失败...");
            }

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 解锁
            lock.unlock();
        }

        // 关闭 Redisson 客户端
        redissonClient.shutdown();
    }
}

在上面的代码中，我们通过 `tryLock` 方法尝试获取一个名为 `myLock` 的分布式锁，超时时间为 5 秒钟。如果获取到锁，就执行业务逻辑并休眠 1 分钟，模拟业务执行时间。如果在超时时间内没有获取到锁，就输出 "获取锁失败"。在 `finally` 块中，通过 `unlock` 方法对锁进行解锁。

需要注意的是，如果在业务逻辑执行期间，锁的持有者节点宕机或者网络出现故障，锁可能会被自动释放，从而导致数据的不一致。因此，需要根据具体的业务需求和系统实现情况，来决定是否需要手动对锁进行释放。