contourf设置大于0不显示颜色

`contourf`函数是Matplotlib库中用于绘制等高线填充图的函数，当你想要表示数据值大于某个阈值时不显示特定的颜色时，你可以通过调整`levels`参数来控制哪些高度区间会被绘制成颜色，而哪些不会。

如果你只想显示小于等于某个值的区域，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个示例数据数组
data = np.random.rand(100, 100)

# 设置最大显示级别为0.5，大于0.5的部分将不着色
levels = [0, 0.5]  # 只显示低于0.5的等高线

# 使用contourf绘制等高线填充图
fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.contourf(data, levels=levels, colors='viridis', cmap='viridis')  # 省略大于0.5的部分

# 添加颜色bar，注意设置了extend kwarg来处理边界值
plt.colorbar(cax, extend='neither')

plt.show()

在这个例子中，只有当数据值小于等于0.5时才会着色，大于0.5的数据点将表现为白色（默认的轮廓线颜色）。如果你希望外部边界显示特殊的颜色，可以在`colorbar`时设置`extend`参数。

相关问题

matlab contourf指定颜色

### 回答1：
MATLAB中的contourf函数可以通过指定颜色来绘制等高线图。可以使用colormap函数来指定颜色映射，也可以使用caxis函数来指定颜色范围。例如，可以使用以下代码将等高线图绘制为红色和蓝色：

[X,Y,Z] = peaks;
contourf(X,Y,Z,10);
colormap([1 0 0; 0 0 1]);
caxis([-5 5]);

这将绘制一个包含10个等高线的等高线图，其中负值为蓝色，正值为红色，颜色范围为-5到5。

### 回答2：
Matlab中的contourf函数可以用于绘制等高线图，并且可以使用不同的颜色进行填充。要指定颜色，可以直接在函数中加入一个额外的参数cmap，该参数需要一个矩阵作为输入，矩阵的每一行表示一种颜色，每一列分别代表红、绿、蓝三个颜色通道的值。

例如，如果要使用蓝色和红色两种颜色进行填充，可以输入以下代码：

x = -2:0.2:2;
y = -2:0.2:2;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.^2 + Y.^2;
cmap = [1 0 0; 0 0 1];
contourf(X,Y,Z,10,'LineColor','none','cmap',cmap);
colorbar;

在上述代码中，cmap矩阵共有两行，第一行代表红色，第二行代表蓝色。例如，第一列的值1表示该颜色通道所占比例为100%，值0表示该颜色通道所占比例为0%。所以，第一行的[1 0 0]表示红色，第二行的[0 0 1]表示蓝色。

另外，如果需要使用更多的颜色进行填充，也可以在cmap中加入更多的行，每一行代表一种颜色。需要注意的是，在使用contourf函数绘图时，填充的颜色将会按照数据的大小自动分段显示，每一段的颜色会根据cmap中的颜色轮流填充。

在使用contourf函数时，还可以调整填充颜色的亮度和饱和度等属性，以创建更加美观的等高线图。这些属性会影响颜色的明暗度和纯度等，具体调节方法可以参考Matlab的帮助文档或者查看相关资料。

### 回答3：
MATLAB中的contourf函数可以用于绘制等高线和等高线填充图。其中，等高线填充图可以通过指定颜色来实现更加精细的图形展示。下面我们来了解一下MATLAB contourf指定颜色的方法。

MATLAB contourf指定颜色的基本语法：

contourf(X,Y,Z,levels)

其中，X和Y是数据点的坐标，Z是矩阵，levels是等高线值的向量。这里我们需要注意的是，当levels为负值时，可以使用flip函数来调换其顺序以得到正确颜色填充效果。

接下来，我们来看一下如何使用MATLAB contourf指定颜色。

首先，我们可以使用colormap函数来设定需要使用的颜色映射。下面的代码段将colormap指定为热度图：

colormap hot

然后，我们可以使用contourf函数的第5个参数来指定每个等高线区域的颜色。例如，以下代码将等高线值大于0的区域设为红色，区域值在-0.5至0之间的设为黑色，小于-0.5的设为绿色：

contourf(X,Y,Z,levels,'LineStyle','none');

caxis([min(levels),max(levels)]);

colormap([0 1 0;0 0 0;1 0 0]);

colorbar;

其中，caxis函数用于限制colorbar的范围。

除了使用自己设定的颜色外，MATLAB也提供了一些预设的颜色映射，如parula、jet等，可以通过colormap函数进行调用。

以上就是MATLAB contourf指定颜色的基础内容，希望对大家有所帮助！

matlab m_map将矩阵中数据大于零的数据显示为红色，小于零的数据显示为蓝色

你可以使用 `m_contourf` 函数来绘制等高线图，并使用 `colormap` 函数来设置颜色映射。以下是一个示例代码：

% 创建一个随机矩阵
data = randn(10);

% 将大于零的数据设置为红色，小于零的数据设置为蓝色
cmap = [0 0 1; 1 0 0];
colormap(cmap);

% 绘制等高线图
m_contourf(lon, lat, data, 'linestyle', 'none');

在上面的代码中，`cmap` 变量定义了颜色映射，其中第一行设置蓝色，第二行设置红色。然后使用 `colormap` 函数将颜色映射设置为当前图像的颜色映射。最后，使用 `m_contourf` 函数绘制等高线图，并使用 `'linestyle', 'none'` 参数来去除等高线之间的连线。