unsqueeze(1
时间: 2023-10-16 07:59:43 浏览: 66
".unsqueeze(1)" 是 PyTorch 中一个常用的操作,它可以将一个 tensor 在指定的维度上扩展,使得 tensor 的维度增加。具体地,".unsqueeze(1)" 会在原 tensor 的第 1 维(从 0 开始计数)前添加一个维度,比如将一个形状为 (2, 3) 的 tensor 在第 1 维上 unsqueeze,得到的新 tensor 形状为 (2, 1, 3)。这个操作在深度学习中非常常见,比如在处理单个样本时需要将其扩展为 batch,或者在使用卷积神经网络时需要将输入数据的通道数扩展为模型需要的通道数等等。
相关问题
unsqueeze(1)
unsqueeze(1)是一个PyTorch中的函数,主要用于在张量的维度中插入一个新的维度。具体来说,unsqueeze(1)会在张量的第二个维度上插入一个新维度,将原来的二维张量变成三维张量。这个新维度的大小为1,其他维度的大小不变。这个操作通常用于在进行神经网络计算时,需要将一维或二维的输入张量扩展成三维或四维张量,以适应网络的输入要求。
unsqueeze
`unsqueeze()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。其语法如下:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,`input` 表示需要增加维度的张量,`dim` 表示需要在哪个维度上增加一个维度。
举个例子,假设我们有一个形状为 (3, 4) 的张量 `a`:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
print(a.shape) # 输出: torch.Size([3, 4])
```
现在我们想在第一维度上增加一个维度,可以使用 `unsqueeze()` 函数:
```python
b = torch.unsqueeze(a, 0)
print(b.shape) # 输出: torch.Size([1, 3, 4])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在第一维度上增加了一个维度,新的张量 `b` 的形状为 (1, 3, 4)。
另外,`unsqueeze()` 函数也可以通过指定负数的维度来在张量的末尾增加一个维度,例如:
```python
c = torch.unsqueeze(a, -1)
print(c.shape) # 输出: torch.Size([3, 4, 1])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在最后一个维度上增加了一个维度,新的张量 `c` 的形状为 (3, 4, 1)。
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