unsqueeze(-1)
时间: 2024-06-08 12:05:01 浏览: 8
unsqueeze(-1)是一个张量的操作,它可以在指定的维度上增加一个大小为1的维度。这个操作通常在深度学习中用于改变张量的形状。具体来说,unsqueeze(-1)会在张量的最后一个维度上增加一个维度。例如,如果一个张量的形状为(3, 4),那么执行unsqueeze(-1)操作之后,它的形状将变为(3, 4, 1)。这个操作在某些情况下是非常有用的,比如在进行广播操作时,可以使得两个形状不完全匹配的张量进行计算。
相关问题
unsqueeze(-1)
unsqueeze(-1)是一个在PyTorch中用于增加维度的操作。具体来说,它会在张量的最后一维上添加一个维度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pytorch-unsqueeze用法](https://blog.csdn.net/shou_po_lan/article/details/102502869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [squeeze 、unsequeeze](https://blog.csdn.net/weixin_42187536/article/details/123858387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
state_dict[name] = weights.unsqueeze(-1).unsqueeze(-1)
在PyTorch中,state_dict是一种Python字典对象,它将每个层的参数名映射到对应的参数张量。state_dict可以用来保存和加载模型的权重和偏差。在state_dict中,每个张量都是一个PyTorch Tensor对象,它包含了该层权重的值。
在你提到的代码中,weights是一个张量,unsqueeze(-1)表示在最后一维度上增加一个维度,unsqueeze(-1).unsqueeze(-1)则表示在倒数第二个维度和最后一个维度上都增加一个维度。这样做是为了将张量的形状变为四维张量,以便能够与卷积层的权重形状相匹配。
这段代码的作用是将一个形状为[channels, height, width]的张量(weights)变为一个形状为[channels, height, width, 1, 1]的Tensor,并将其存储到模型的state_dict中。这样,该张量就可以与一个卷积层的权重形状相匹配,并被用于卷积操作。
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